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人工智能如何创造可信的AI？奇绩创坛创始人陆奇：仅有深度学习是不够的( 二 )


马库斯在认知科学和人工智能等领域的国际学术界都享有特殊的一席之地 ， 一方面源于他所做的学术研究奠定了重要基础 ， 另一方面源于他杰出的跨学科综合科研能力 。 马库斯在计算机科学、认知科学、语言学、人工智能等领域都练就了相当深厚的学术功底 ， 更重要的是 ， 他一生追求科学 ， 通过长期努力打造了一套自己的学术理念和体系 。
在追求科学真理的道路上 ， 马库斯还敢于挑战学术界的主流观点 。 当整个人工智能学术界都在过分乐观地高歌猛进时 ， 他不断撰文和发表演讲来指出许多人工智能核心技术中存在的弊端和局限性 。 马库斯坚信自己的学术理念 ， 不认同当今学术界的主流方向能把人工智能从今天带到未来 。 他敢于站出来泼冷水、唱反调 ， 并敢于向人工智能学术界泰斗如杨立昆等人发起多次公开辩论 。
更为重要的是 ， 马库斯不仅是独树一帜的科学家 ， 也是一个颇有成就的企业家和创业者 ， 并专注于人工智能技术的开发与应用 ， 把自己的学术理论和发展方向付诸实践 。
2014年 ， 马库斯创建了机器学习公司“几何智能” ， 由于在技术和应用上都做得相当不错 ， 公司于2016年被当时如日中天的优步成功收购 ， 马库斯也由此加入优步成为其第一任首席科学家 。
离开优步之后 ， 马库斯联合著名机器人专家罗德尼·布鲁克斯等人一同创立了一家名为Robust.AI的新公司 ， 公司专注于新一代的人工智能认知引擎研发 ， 并以机器人为主要应用对象 。 我们可以看出 ， 马库斯在本书中阐述的核心观念并不是纸上谈兵 ， 而是在实际的创业创新过程中被不断验证和迭代的 。
多年前 ， 我在工作中认识马库斯之后 ， 便一直保持联络 ， 我们在人工智能的学术研究和实际应用上有着长期的交流 。 我也阅读了马库斯过去的著作 ， 听了他重要的学术演讲 。 我之所以花时间将马库斯的背景信息介绍给读者 ， 是因为马库斯在本书中所阐述的核心内容是承上启下的 。
仅有深度学习是不够的
《如何创造可信的AI》这本书的内容既建立在过去累积的学术观念和理论之上 ， 也是他对人工智能的现状和下一步发展方向所做的完整总结与梳理 。
首先 ， 马库斯非常详细和系统化地分析了今天以深度学习为基础的主流人工智能技术所面临的局限性 。 针对每一类被揭示出来的局限性 ， 马库斯充分发挥了他对自然语言处理、机器人和计算机视觉等领域的科研经验和深刻理解 ， 通过生动易懂的案例把这些技术局限性的现象和原因清晰地描述给读者 。
他还强调在没有充分理解人工智能技术目前局限性的情况下大量开发人工智能应用将承担相当大的风险 。 为了帮助读者更方便地理解和判断这些风险 ， 马库斯把这些风险详细分成了9个类别 ， 包括鲁棒性的缺失等 。
人工智能如何创造可信的AI？奇绩创坛创始人陆奇：仅有深度学习是不够的
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马库斯对人工智能的核心技术——深度学习所提出的一系列质疑 ， 他用了一系列具体案例和推理来强调我们必须在深度学习的基础之上探索新的技术突破 。
从深度学习核心算法的内在体系开始 ， 贯穿多项人工智能发展的前沿应用领域 ， 比如语言理解和机器人等 ， 马库斯深入浅出地分享了对人工智能技术发展的核心观点:如果我们沿用目前以深度学习为主的人工智能技术 ， 而不在其内在结构上探索新的途径 ， 以后将很难建立起具有人类般的认知能力和真正意义上的智能系统 。
马库斯是人工智能技术的坚信者
在这里尤其要提出的是 ， 马库斯花了大量篇幅来分析今天人工智能技术被媒体所报道的能力与目前人工智能技术能够实际落地的能力之间的对比 ， 指出这两者之间存在严重的脱节 。 马库斯指出了学术界所存在的浮夸现象以及有些媒体过分乐观的炒作 ， 将这种人工智能报道与现实之间的严重脱节叫作“AI鸿沟” 。


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