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技术谁将扮演人工智能新基建的“发电厂”？( 二 )


人工智能恰是满足这两个条件 ， 并足够改变人类发展方式的新技术 。
今年4月 ， 国家发改委明确划定“新基建”的概念范围 ， 并指出“人工智能作为信息基础设施板块中的新技术基础设施 ， 因其对传统产业的创新和重塑能力 ， 更被誉为是数字经济时代的‘新电能’” 。
这句话对于商汤科技而言 ， 是一个再明确不过的定位——商汤要成为原创AI算法的“发电厂” ， 为数字化赋能中国经济而源源不断的制造、输送“新电能” 。
2014年11月间创立的商汤科技 ， 诞生之初就带有鲜明的技术创新的基因 ， 后更被中国科技部指定为首个“智能视觉”国家新一代人工智能开放创新平台 。
经历近6年时间的发展与沉淀 ， 商汤科技逐渐具备了成为新基建“发电厂”的两个核心能力：联接（联接网络与平台）与计算（算力、算法） 。
技术谁将扮演人工智能新基建的“发电厂”？
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一方面商汤科技在全国拥有超过20个超级计算机集群 ， 总算力超过200PFLOPS ， 训练出3000多种不同种类的算法模型；另一方面则通过AI+的生态合作 ， 面向10余个行业为超过1000个合作伙伴输出算法算力 ， 帮助他们提升数字化能效 。
过去的几年时间 ， 一些AI算法性能都实现了摩尔定律的提升 ， 准确率逐年翻倍 ， 并且目前已经能在数十亿级别的数据库中完成训练 。 不过 ， 这些实验室里的成功 ， 要进行大规模的商业应用 ， 仍需要一个“触发机制” 。
显然 ， 中国领先全球进入5G时代正在“热启动”AI技术的商业化应用 。 更高效的信息传输速率 ， 更低的传输成本 ， 进而强化AI获取和处理信息的能力 ， 更高比例的呈现数字化社会 。
对于人工智能公司来说 ， 针对不同场景和物体要达到“工业级”的批量模型生产 ， 是技术演进必然要解决的关键性问题 。
但另一面 ， 如何建立“配电网络” ， 将AI发电厂的“新电能”配送到各种产业领域的生产实践中 ， 这就是所有人工智能公司要面临的新一轮竞争 。
2019年至今 ， 资本市场不时传来人工智能公司展开IPO计划的消息 ， 也是AI技术将进入大规模商业应用的前奏 。
技术壁垒还不足以让任何一家人工智能公司筑起完美的护城河 ， 既广又深的进行产业布局 ， 真正渗透到各种行业与场景当中 ， 也就成为人工智能公司的另一场竞赛 。
观察商汤科技的战略布局 ， 不难发觉其潜藏的“野心”：提升城市管理效能 ， 让人们生活体验更智慧 ， 推动产业智能化升级 。 “善治”、“惠民”、“兴业” ， 这每一条似乎都是恢弘的愿景 。
要成为智能变革时代的赋能者和引领者 ， 商汤就必须不断强化其“发电厂”的平台角色 。
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到产业场景中去
技术密集、资本密集的人工智能领域已经迎来了5G时代的“亮剑”时刻 。
新基建建设的目标就是通过AI这个重要的底层技术 ， 更快地获取信息、分析数据、服务应用 ， 加速数字化资源配置的进程 ， 从而实现产业领域的智慧化改造和升级 。
反过来讲 ， 这也意味着各种应用场景的“渗透化率”决定了人工智能公司未来的竞争力和座次 。
而阻碍人工智能公司向产业场景渗透的一大障碍就是技术思维与产品思维的差异 。 也因此 ， 商汤科技在解决这个障碍上摸索出了坚持打造技术体系 ， 从平台层到技术应用层为客户提供完整的解决方案 。
这也就是其所谓的“1（基础研究）+1（产品及解决方案）+X（行业）”模式 ， 借助核心平台化能力多元赋能多个行业 。
从实践结果来看 ， 商汤科技目前已渗透到了智慧城市、智能手机、互动娱乐及广告、汽车、金融、零售、教育、地产等十余个行业的应用场景中 ， 从算法研发到产品落地 ， 在不同标准组合下为用户带来个性化的解决方案 。
如果按照商汤布局新基建的三大“配电网络”：“善治”、“惠民”、“兴业”来看具体的应用场景 ， 不难看出其强劲的渗透力 。


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