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技术谁将扮演人工智能新基建的“发电厂”？( 四 )


标准方面 ， 商汤担任人脸识别国家标准工作组组长单位 ， 参与50多个国内外标准组织 ， 主编标准共计50余项 ， 推动行业标准体系的建设及AI安全应用 。
全球化发展 ， 商汤是带动中国原创技术出海的排头兵 ， 海外业务已覆盖日本、韩国、新加坡、马来西亚、泰国、中东等诸多国家和地区 。 这使得商汤科技进而有了和全球性巨头直面PK的资本 。
眼下 ， 中国大规模的新基建建设亦为全球数字化进程树立标杆 ， 这需要一个不断推动技术能力进化、行业标准制定的过程 ， 而作为新基建核心驱动力的AI基础教育同样是重中之重 。
有业内人士曾评述：与互联网创业不同 ， 人工智能创业非常依赖产学研一体化模式 ， 这个链条里学术研究是源泉 ， 如果切断了源泉就会产生涸泽而渔的结果 。 同时 ， 研究也需要不断汲取产业端的新技术来刺激它 ， 推进它 ， 这并非一家公司能够完成 。
正如徐立所说 ， 人工智能的产业需求真正意义上达到临界点 ， 必然是被公众认知 。 商汤的核心技术团队也一直希望通过AI基础教育 ， 让认知AI成为每个人的核心素养 ， 从而带动国内人工智能行业的整体竞争力 。
作为拥有深度学习能力的平台化公司 ， 商汤通过联合清华大学、北京大学、上海交大、香港中文大学等海内外一流高校院所共同建立10多所联合实验室及研究机构 ， 并资助培养近百名顶尖高校的资优生 。
不仅如此 ， 为了进一步夯实AI基础教育 ， 商汤科技甚至在全国20多城的2000多所中小学推广AI教育 ， 并累计培养AI教师6000多名 。
“AI基础教育让我们的后代从小就学习AI ， 以AI的视角思考问题 ， 未来这些孩子有更大的机会去创立下一波有影响力的高科技企业 。 ”
商汤科技联合创始人、副总裁徐冰认为 ， AI技术最终的落脚点还是归于“人”本位 ， 只有对AI的认知成为公众意识的时候 ， 才能将人类的创造力发挥到极致 。
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后记
全球范围内的数字化进程已然是历史必然 ， AI作为引领数字化变革的底层技术 ， 它所带来的变革效应是不容轻视的 。 我们不能偏于一域的仅仅讨论它的技术价值或者商业应用价值 ， 因为它代表着数字化时代 ， 国家、产业、企业乃至个体竞争力的一种体现 。
【技术谁将扮演人工智能新基建的“发电厂”？】也因此 ， 观察商汤这一类型的人工智能企业 ， 分析它们的发展逻辑 ， 能帮助我们更容易理解和认识AI ， 也帮助我们更顺畅的驶向人工智能的快车道 。
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（责任编辑：王治强 HF013）


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