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i黑马|揭秘娱乐大数据：你看不惯的流量里，藏着多少金钱、水分和真心？( 二 )


算出来的数据有什么用？
说了这么多 ， 那么这些指标具体是怎么影响到明星或者艺人的商业价值的呢？
他们的市场价值 ， 首先要从商业模式来看 ， 到底明星的商业价值会表现在哪里？我把它分为名和利 ， 这是艺人赖以生存的两个方式 。
目前来说 ， "名"这部分例如艾漫的商业价值排行榜、艾漫跟《****》联合发布的文娱阳光指数等 ， 都是行业标杆 。 在市场乱象频出的时代 ， 艺人的价格可以随便去谈 ， 但现在品牌方会逐渐参考艾漫的商业价值排名跟报价的排名 ， 来进行商业选择 。
"利"主要体现在演戏方面 ， 我们是许多网络视频平台进行影视项目选角、IP评估时的独家数据供应商 。 所以 ， 无论是在市场看到的媒体报道 ， 还是代言人的选拔 ， 以及在角色的选择这方面 ， 基本上都离不开娱乐大数据 。
随着数据的价值越来越大 ， 对于艾漫来说 ， 必须守住初心 ， 不被外界所诱惑 ， 因为保证数据的科学真实是一个数据公司的生命线 。 我坚持一个观点：数据是我们获得外界不对称信息的一种渠道 ， 但是数据的作用是为了应用 ， 所以分析方法怎么跟商业场景相结合、对行业有充分了解以及根据市场信息做决策 ， 这些往往比数据更加重要 。 透过数据看到商业场景的本质 ， 应用场景就会大开 。
怎样脱去水军制造出来的数据水分？
为了有效衡量明星的商业价值 ， 我们会对数据进行脱水处理 。
对数据进行脱水 ， 顾名思义 ， 要脱的"水"是由"水军"制造出来的 。 不管是付费的还是粉丝自愿的 ， 只要是通过人力或者各种技术行为 ， 去伪造出违背事实真相的声量 ， 我们就可以称之为"水军活动" 。 而数据脱水就是针对这种行为所做出相关处理 。

i黑马|揭秘娱乐大数据：你看不惯的流量里，藏着多少金钱、水分和真心？
本文插图

首先 ， 我们会从内容上进行分析 。 每五秒钟对全网进行一次扫描 ， 当发现相似内容达到某个阀值 ， 我们就会列为疑似水军 。 水军的内容几乎都是一致的 ， 所以对发帖的内容进行识别是很有效的一种处理方式 。
第二 ， 从发帖行为上分析 。 一天发几万条 ， 经常在凌晨两点到凌晨五点之间发帖 ， 频繁刷榜 ， 这些都属于异常的行为 。 我们会对这种行为特征进行第二轮的辨别 。
第三 ， 是从社交关系上分析 。 社交关系是网状的 ， 只要是现实生活中存在的真人账号 ， 一定会和他人产生联系 。 如果一个账号没有与任何人有联系 ， 或者仅与和他一样的水军账号有联系 ， 那么就属于异常账号 。
而脱水数据就是去除掉以上几种异常情况之后得到的真实数据 。
粉丝刷出来的打榜数据的确能在一定程度上反映粉丝对明星的认同程度和喜爱程度 ， 但是通常情况下 ， 任何靠虚假数据刷出来的流量都是没有价值的 。 而这种数据的"灰色链条"可能是由当下的商业模式所导致的 。
有人认为 ， 黑粉的活跃也能表现出明星的商业价值 。 其实 ， 任何事情都是有利有弊的 。 黑粉的活跃会让更多路人关注你 ， 一个明星能够被饭圈之外的人所关注 ， 我们就称之为出圈了 。 但同时 ， 黑粉也有可能导致隐私泄露、负面新闻激增等现象 ， 从而破坏明星的商业价值 。 所以说 ， 黑粉是一把双刃剑 。
流量即罪恶吗？不一定
首先 ， 我向来不认为流量和专业是相互冲突的 ， 既有流量又有实力 ， 这两者是可以并存的 。 不可否认的是 ， 像刘德华和梁朝伟这种"巨星"也是由"小鲜肉"逐渐成长为演技派的 。 流量不一定是指长得很帅的人 ， 也可以是指在专业领域获得广泛认可的明星 。
其次 ， 流量明星的出现也是由当下商业模式和买卖双方相互考核的指标共同决定的 。 在2015年 ， 很多资本进入影视行业 ， 但是出于商业的考虑 ， 资本方更愿意投资有流量、未来可能大火的项目 ， 因而流量高、知名度高的艺人越来越多地出现在前期的影视策划中 。 流量的确可以带来热度和收益 ， 这对影视业来说的确是有利的 。


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