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5G基建到底是短暂狂欢还是长期红利启点？( 四 )

5G基建到底是短暂狂欢还是长期红利启点？
表4-2智慧城市的实践价值5G带来的不只是网络速度的快速提升 ， 还能推动商业模式和思维模式变革 ， 对人们的日常生活与工作产生深刻影响 。 5G让人类具备更强的洞察能力 ， 能够有效提升效率 ， 推动创意创新 ， 在交通、工业、娱乐等诸多领域具备广阔的发展前景 。智慧城市建设将因5G的应用大为受益 。 在智慧城市概念刚出现时 ， 其核心支撑技术是PC和互联网技术 ， 主流应用场景是电子商务和电子政务 。 之后 ， 随着移动互联网时代来临 ， 智能手机和移动互联网技术成为智慧城市建设的核心支撑技术 ， 增加了移动支付这一全新的应用场景 ， “以人为中心”的城市发展理念渐成主流 。移动互联网窄带大连接技术的发展推动智慧城市建设迈向基于物联网搭建城市神经网络、基于人工智能搭建城市大脑的新阶段 ， 智慧交通、智慧环保、智慧消防等多种应用场景得以落地 。 现阶段 ， 5G技术的发展让万物互联的智慧城市有了落地的可能 。和前几代通信技术相比 ， 5G基础模块体积更小、分布更加密集 ， 在网络连接效率、稳定性、安全性等方面具有明显优势 。 需要指出的是 ， 5G基础设施建设需要付出较高的成本 ， 仅依靠运营商的投资远远不够 ， 政府应在资金、政策等方面给予大力支持 。美国在5G技术研发与应用方面走在世界前列 。 依托5G提供的低时延、高效率的无线通信网络 ， 美国智慧城市建设进程进一步加快 ， 在智慧城市交通、智慧电网管理等智慧城市探索项目中取得了不错的成绩 ， 创造了价值约1600亿美元的成本控制和经济收益 ， 满足了美国民众远程办公、在线学习、高效出行等方面的需求 。2017年以来 ， 美国运营商为推进5G技术发展与应用累计投资超过2750亿美元 ， 其中 ， 基础设施建设投资达930亿美元 ， 剩余部分资金则用于网络设备研发部署、开展工程项目等 。 除了直接创造经济效益外 ， 通过发展5G技术 ， 美国将新增300万个工作岗位 ， 创造5000亿美元的GDP增长 。其中 ， 基础设施建设将创造5万个全新的工种 ， 累计创造220万个工作岗位 ， 带来GDP增长4200亿美元 。 得益于高效率、低时延的网络对远程办公、在线学习、技能认证等方面的支持 ， 劳动力竞争将得以优化 ， 这同样可以创造数十万个工作岗位 。 对于芝加哥等大型城市 ， 5G技术预计能创造9万个工作岗位；对于人口在3万到10万间的中小城市 ， 5G技术预计能创造300到1000个工作岗位 。 整个加利福尼亚州将因为5G技术的发展新增1.1万个就业机会 ， 而受5G技术影响的工作岗位将达到37.5万个 。此外 ， 在5G技术的支持下 ， 街灯、下水道等城市基础设施智慧化进程将明显加快 ， 应用程序响应速度、设备连接能力与效率将大幅提升 ， 为满足民众高品质生活需求奠定良好的基础 。5G技术可以采用小单元基建模式 ， 实现分布式“基建”模块部署 ， 不需要运营商投入过多成本 ， 只需将相关设备部署在现有路灯、电线杆、建筑物上即可 。 通过这种方式 ， 信息传输效率将得以大幅提升 ， 传输规模将进一步扩大 ， 单一模块故障导致的系统整体运行受阻问题将得以妥善解决 ， 同时 ， 还能为用户提供更加多元化、个性化的优质服务 。“5G+AI”的聚变与裂变如今 ，90后、95后的年轻人正逐渐成长为社会消费的主力军 ， 个性化消费越来越普遍 ， 企业也推出了诸多精准化服务 。 但随着人口红利的消失 ， 服务行业从业者的增幅呈下降趋势 。 尽管人工智能可以在家居、安防领域实现应用落地 。以往 ， 我们生活在人与自然构成的两元世界中 ， 大数据、互联网的高速发展及普遍应用 ， 使我们进入到了呈现出明显信息化特征的三元世界中 。 伴随着虚拟现实/增强现实、人工智能技术的发展 ， 新一轮消费升级浪潮正在来临 ， 虚拟消费、智能消费、智力消费渐成主流 。 5G的规模化商用将为各行各业的发展注入新动能 ， 带动相关的新兴技术快速发展 。 其中 ， 5G与人工智能的融合将推动整个产业实现进一步变革 。一、5G与AI相互赋能在5G网络环境下 ， AI的规模价值可以很好地展现出来 。 因为5G具有低延迟、高带宽、广覆盖的特点 ， 让之前难以落地的AI应用有了落地的可能 ， 比如自动驾驶、远程医疗等 。 同时 ， 对于消费者来说 ， 5G网络的速度非常快 ， 可以让消费者享受到更极致的体验 。作为未来各个行业数字化转型的基础设施 ， 5G将从数据、算力、应用场景等各个方面对AI的发展产生强有力的推动作用 ， 具体体现在以下几个方面 ， 如图3-4所示 。5G基建到底是短暂狂欢还是长期红利启点？
图3-45G对AI的赋能价值5G海量连接助力数据采集 。 据IMT-2020《5G愿景与需求白皮书》预测 ， 到2030年 ， 全球移动网络设备接入量将超过千亿台 。 届时 ， 数据体量、种类、形式都将实现大爆发 ， 能够为AI训练建模提供海量优质数据 。5G MEC助力算法训练推理 。 5G MEC边缘云计算支持本地计算、数据处理 ， 能够在靠近设备或数据源一侧为人工智能提供训练与推理服务 。5G业务场景助力AI技术落地 。 国内外运营商将5G业务分成了三类：一类是增强型移动宽带 ， 第二类是高可靠性与低延迟的通信 ， 第三类是大规模机器通信 。 这三类业务为AI技术的落地提供了丰富的应用场景 ， 如智慧教育、智慧医疗、智慧交通等 。二、5G助力AI技术落地作为下一个行业风口 ， 人工智能已有很长的发展历史 ， 却一直处于初级发展阶段 。 虽然经常出现一些亮眼的垂直应用 ， 但因为产业规模的限制 ， 人工智能的可解释性、纵深性、行业连通性等都亟待提升 。在5G的技术赋能下 ， AI的智能化水平将得以大幅提升 ， 网络规划、建设、维护、优化模式都将得以革新 ， 不仅可以提高精确度 ， 还能减少人工使用量 ， 在降低运营成本的同时提高网络服务质量 。 对于5G网络智能化来说 ， AI波束管理、基于AI的无线网优、智能网络切片等都是非常典型的应用 ， 如表3-1所示 。


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