|优秀产品人必懂的增长策略设计模型( 三 )
- 均匀性:确保分流样本各个维度分配比例均匀 , 且分布随机 。
- 唯一性:通过精准高效的算法 , 确保单个用户每次登录产品时被分配到的实验版本是唯一的 。
- 定向性:可根据样本标签来实现精准的定向分流 。
- 分层分流:可以满足并进行大量A/B实验测试需求 。
这里通过一个虚拟的案例来简单分享一下如何设计一个增长实验 。假设你现在需要设计一个增长策略方案 , 来提高keep的用户的关注转化率 。
1. 实验想法
1)实验目标
提升用户对其他用户的关注率 。
2)实现想法
本文插图
通过最佳实践 , 可得出实验想法一:落地页的发现页签下信息流中每个用户的动态cell , 如未关注 , 则显示【关注】按钮 。 增加关注功能曝光量 , 可提升用户的关注点击率 。
本文插图
根据用户行为路径 , 收集用户行为数据:
- 关注行为在收藏行为的占比 。 即:用户同时关注博主并收藏博主动态占用户收藏动态的比例 。
- 关注行为在点赞行为的占比 。 即:用户同时关注博主并点赞博主动态占用户点赞动态的比例 。
因而得出实验假设:在动态详情页中 , 首次触发对该用户的简单社交行为(点赞 , 收藏)时 , 如未关注用户时 , 调起弹框引导用户关注发布者 。 【关注该用户 , 及时获得TA的最新动态 。 】「关注」「取消」 。
3)实验假设
基于以上实验想法分析 , 得出以下假设:
- 假设一:落地页的发现页签下信息流中每个用户的动态 , 如未关注该用户 , 则显示【关注】按钮 。 增大关注功能曝光量 , 预计关注点击率提升到10% 。 因为增大功能曝光量 , 当用户对该博主感兴趣时 , 可更便捷的关注该博主 。
- 假设二:动态详情页中 , 首次触发对该用户的简单社交行为(点赞 , 收藏)时 , 调起弹框引导用户关注发布者 。 预计关注点击率提升到6% 。 因为点赞或收藏内容 , 表示用户对该博主的内容的感兴趣并认可该博主 。 降低两者之间的社会认知差异 。 更容易接受关注该博主的行为 。
本文插图
通过ICE优先级模型 , 得到优先级结论:推荐动态页-增加关注按钮的综合得分最高 。
3. 实验设计
实验假设:如果在动态详情页 , 如果用户在内容上停留5秒以上 , “关注”按钮变亮变大 , 提示用户可以关注此博主 , 关注率预计可提升至6% , 因为用户阅读每条动态内容的是平均时长为10秒 , 阅读5秒以上 , 表示用户对该内容感兴趣 , 此时突出关注按钮 , 更容易诱发用户完成关注博主的动作 。
1)制定实验指标
- 核心指标:动态详情页的关注按钮的点击率
- 反向指标:用户取关率 。 因提高了用户关注按钮的曝光聚集度 , 造成用户体验降低 , 致使用户执行取关操作 。
- 辅助指标:动态详情页的平均阅读时长 。 动态详情的访问UV和PV 。 动态详情页的点赞率 , 收藏率 , 评论按钮点击率 。 日人均关注博主数 。 如:用户在内容阅读5秒后 , 受到关注按钮的动效提醒效果的影响 , 可能会影响用户的内容阅读体验 , 内容阅读体验的最直观的反应指标为内容阅读平均阅读时长 。 动态详情的访问UV和PV是否下降会直接反应出在详情页修改关注按钮交互效果后 , 对用户再次进入该页面是否产生阻力 。 在动态详情页中 , 关注按钮点击率的改变可能会影响动态的社交类行为如点赞 , 收藏 , 评论 , 关注的触发概率 。
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