快手壕气出手100亿！押注新基建，用AI打造短视频的铁王座( 三 )
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▲许多用户熟知的快手AI特效
还有更多的AI和大数据能力则隐藏在冰山一角之下 。
在内容安全、原创保护和视频配音等方面 ， 快手会采用知识图谱、语义理解、分类检索等技术实现“多模态内容理解” 。 因此 ， AI可以帮平台快速审核内容是否涉及黄赌毒 ， 判别内容是否山寨其它的网红视频 。 在视频增强、转码、播放、渲染以及直播和游戏服务多个环节的智能技术 ， 比如将720P视频提升到1080P的超分算法等 。
而在视频推荐这一最依赖AI和大数据的方面 ， 快手更是采用全新的“基础曝光+爬坡”的机制 ， 使得所有用户的内容被平等关注 ， 又沉淀精品 ， 平衡流量分配 。
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【快手壕气出手100亿！押注新基建，用AI打造短视频的铁王座】▲快手的推荐系统
在丰富实用的智能功能和AI驱动的流量分配机制下 ， 这家以短视频为核心的内容社区的生态架构壁垒逐渐形成 。
以短视频/直播电商为例 ，
在AI的作用下 ， 平台会适当将大主播的流量分配给长尾用户 ， 从而减弱流量维度的“贫富差距” 。
不仅格力“董小姐”可以卖货3亿元 ， 成千上万的小微企业也能在快手上获得“摆摊”曝光和产品变现的机会 ， 高山上的茶民、烈阳下采摘的果农、手艺快要失传的民间
工匠都能在这里获得平等的收益机会 。
据统计 ， 目前快手电商日活已经超一亿 ， 100万用户拥有潜在经营行为 ， 2018年有1900多万人通过快手App获得收益 ， 总体收超过200亿 。
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近年来 ， AI和大数据的驱动作用 ， 已经渗透在了快手从“内容生产”到理解、分发、消费、互动的各个环节 。 这使得快手AI应用的数据中心在存储、网络、计算三个方面面临巨大挑战 。
张子坚说 ， 我们2019年的数据中心规模快速扩张 ， 是业务发展的一个映射 。
来自业务对数据中心的需求 ， 快手数据中心部门要怎么处理？
张子坚说 ， 一种方法是当年需求当年解决 ， 这样没有规划的方法会带来很多后续问题 。 众多零散的小数据中心会给业务、运营管理、财务等方面带来很大的压力 。 因此 ， 提前规划大规模IDC ， 成为快手义不容辞的选择 。
值得一提的是 ， 针对其它短视频头部企业大规模采用租用服务器的做法 ， 张子坚表示 ， 快手会看的远一些 ， “如果社会资源在关键时候没有办法来供应给快手 ， 会极大阻碍业务的发展 。 ”
很好理解 ， 就像买房相比于租房的优越性 ， 有些东西还是自己有了才踏实 。 快手现在能“买房”了 ， 为什么不呢？
“我们目前的阶段就是为未来五年左右做的一个全盘性的规划 。 在深度剖析和参考了国内外的几家大公司的IDC发展历程后 ， 我们认为这个阶段快手是要开始规划体量非常大的数据中心 ， 解决未来的长期问题 ， 而不是看到眼前 。 ”
可以看到 ， 快手的逻辑非常明确 。
一边在拥抱新基建 ， 紧跟国家经济发展步伐 ， 一边站在未来看现在的自己 ， 为今后的短视频流量闭环生态及AI大数据布局未雨绸缪 。
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