AI“新基建”呼唤AI人才 缺口如何补上
新基建成了热词 ， 作为重要组成部分的人工智能被寄予厚望 。
近日发布的一份行业报告显示 ， 今年一季度新基建七大相关领域职位 ， 总体比2019年一季度增长了42.96% ， 其中人工智能等在线职位的增长超四成 ， 高端人才紧缺 。
高校作为培养人才的主阵地 ， 2019年教育部批准了全国35所大学建设首批人工智能本科专业 。 高校兴起AI热 ， 但能教AI的老师相对匮乏 。 虽然企业有AI领域的大牛 ， 但他们又不可能全职教学 。 如何培养新基建需要的大量AI人才成为难题 。
就业需求大、薪水高 ， 但不少学生一知半解
在全民战疫过程中 ， 以视觉测温、智能外呼机器人、无人配送车为代表的AI产品表现亮眼 。 用AI改变世界 ， 这一代年轻人有很多奇思妙想 。
北京邮电大学宽广实验室内有一群学生常常组队去参加AI主题竞赛 。 他们以北京2022年冬奥会提出的科技冬奥口号为设计初心 ， 利用SSD神经网络和Mono-Depth神经网络进行建模 ， 再结合百度开源深度学习平台飞桨的语音技术 ， 设计出了导盲眼镜 ， 帮助盲人运动员独立完成起床、洗漱、出门、到达赛场的全部任务 。
他们还曾成功地将机器视觉定位技术应用于地铁列车运营体系中 ， 用以改进传统地铁依靠应答机的方式来实现精确停靠 ， 样机目前已经在沈阳和重庆测试上线 。
AI领域内每天都会有世界各地的学者不断更新科研成果 。 北京邮电大学数据科学中心宽广实验室指导老师杨阳说 ， 讲授AI对教师有很高的要求 ， 需要教师的水平跟得上科技发展的速度 。 他先后在北邮开设了《深度学习课程原理与应用》《数据科学技术》两门与AI相关的课程 ， 吸引了很多不同专业的学生 。 杨阳对学生说：AI是一个很火的方向 ， 它的应用五花八门 ， 每个行业各不相同 ， 我在一门课程中不可能把所有的行业都覆盖到 ， 但是我希望通过典型案例把基本原理阐述明白 ， 希望大家以后从事其他行业遇到相关问题时 ， 能够想起这门课曾经给过你一个提示 。
很多学生对AI产生兴趣是因为听说AI方向就业需求大、薪水高 ， 但因为缺乏科学的入门引导 ， 不少学生对AI一知半解 。 在广西科技大学的课堂上 ， 一位学生曾对教师胡杰说：老师 ， 我只想学AI ， 我不想学Python（一种计算机程序设计语言） 。
胡杰无奈地回复他：你知道AI最底层的框架是什么吗？它是基于什么编写的？你连这个都不知道就说想学AI ， 怎么可能呢？
作为一个跨学科的新兴技术领域 ， AI专业的知识体系涉及计算机科学、数学、神经科学、统计学、仿生学、心理学等学科门类 。 由于领域太新 ， 以及和大部分单一领域的课程不同 ， 都为授课增加了难度 。 有很多AI教师是计算机系的教师转行而来 。 一位地方高校教师表示 ， 不少人也是刚刚接触AI 。
杨阳特别希望把自己在AI领域了解到的一切传授给学生 ， 但很多时候只能给学生指出一个方向 ， 因为每个学生的领域不同 。 在课堂上 ， 他把自己定位为足球教练 ， 在学生遇到问题时告诉他们如何应对 。 杨阳主张把科研纳入教学过程中来 ， 他会把自己在带队参加学科竞赛时发现或想到的创意设计成实验案例 ， 带到课堂中讲解 ， 为学生提供启发和训练 。
AI突破更需要获得数据、案例和场景
值得关注的是 ， 与AI相关就业岗位的地域分布相似 ， 一线城市的高校设立AI专业的数量以绝对优势领跑 ， 北京最多 。
杨阳于2017年读完清华大学电子工程系博士后 ， 到北京邮电大学数据科学中心实验室任职 。 他在清华上学时能听到很多前沿讲座 ， 假期有很多课程可以选择 ， 学校也能请到大师级人物给学生分享经历 ， 但对于大多数高校来说 ， 请到大师级或者泰斗级的专家还是有困难的 。
北京邮电大学于2018年成立了人工智能研究院 ， 学生可以较为容易地在校内寻找到相关方面的资源 ， 也有很多锻炼的机会 。 北邮宽广实验室的成员就分别参加过两届中国高校计算机大赛-人工智能创意赛 ， 以及百度、华为等企业办的比赛 。
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