AI“新基建”呼唤AI人才 缺口如何补上( 二 )
一位好老师对于学生的意义是非凡的 。 北邮宽广实验室成员陈开最希望有大牛带自己 ， 因为学习AI十分需要引路人 。
坐落在柳州的广西科技大学并不像一线城市的大学有非常多的资源 ， 学生对于AI现状和前景的了解深度不够 ， 但部分院系和教师格外重视AI教学 ， 寻找不同的机会让学生接触AI 。
身为柳州当地的应用型院校 ， 广西科技大学经常组织学生到企业实习 ， 去实地寻找创新机会 。 柳州是西南地区的工业重镇 ， 当地有不少知名的重工业企业 。
2018年 ， 一批学生在广西柳州源创电喷技术有限公司实习时发现 ， 企业对产品进行检测时 ， 现有摄像头在图像数据采集上不够清晰 。 时任广西科技大学计算机与通信学院副书记的黄劲想到是否可以借助深度学习技术来解决 ， 给学生提供了思路 。 当年11月 ， 由官柳龙、陈承期、朱宗洪3名实习生主导参与改装的喷油嘴阀座智能检测装置 ， 在公司的生产线测试成功 ， 他们通过使用百度飞桨EasyDL-零门槛一站式AI开发平台 ， 结合数据采集装置、LED补光装置等设备 ， 改变了企业依靠人工肉眼+放大镜来完成的传统检测工序 。 目前 ， 该设备已经正式投入运作 ， 保守估计每年能帮助企业节省60万元的人力成本 。 朱宗洪直言：AI赋能如果不是依靠大公司的技术平台 ， 这个项目是根本做不起来的 。
其实我也不知道做的事情会不会成 。 教师胡杰当时心里在打鼓 。 企业要求标注数据 ， 这是一个长期的任务 ， 企业离学校远 ， 交通也不便利 ， 学校为学生在企业协调了住宿 。 住宿条件十分简陋 ， 但在外学习过的教师坚信学生学习AI的意义 ， 他们鼓励学生坚持下来 ， 并在学校里开辟第二课堂 ， 搭建校内AI学习的基本框架 ， 用学分激励学生主动学习 。
基于实际场景需求和丰富的学习资源 ， 双非高校也能在AI专业上有所突破 。
人工智能比起以前任何一个学科都更需要实践 ， 更需要获得数据、案例和场景 。 应用型本科院校本来就要面向实际应用寻找机会 ， 不可能都去走清华北大的路子 。 一位参与过高校产学研合作的企业人士说 。 假设未来大家都开无人车 ， 无人车维修技能就有很大的需求 ， 应用型高校培养这方面的人才就是机会 。
培养人才还需多方合力
新冠肺炎疫情为AI未来发展提供了若干重要契机 。
清华大学人工智能研究院常务副院长孙茂松分析 ， 当前这一代人工智能技术助力产业行业重要的窗口机遇期在今后的3到5年 。 从整个人工智能产业来看 ， 与各产业行业相融合的核心技术发明的先发者必将取得独到的优势；而解决产业行业的重大应用 ， 具有高度的挑战性 ， 也会反过来促进人工智能的深入发展 。
高校在AI人才培养方面急需探索出一条适合学生发展的人才培养机制 。 杨阳说 ， 不同的企业有不同的诉求 ， 高校期待企业能够与学校沟通需要什么样的人才 ， 这样高校在培养时可以有所侧重 。
值得注意的是 ， 2020年根据教育部《高等学校人工智能创新行动计划》要求 ， 将迎来一系列量化指标验收 。 该《计划》指出 ， 到2020年 ， 需要完成建设100个人工智能+X复合特色专业；编写50本具有国际一流水平的本科生和研究生教材、建设50门AI领域国家级精品在线开放课程；并建立50家AI学院、研究院或交叉研究中心 。
企业正在积极成为教育伙伴 。 在5月20日WAVE SUMMIT 2020深度学习开发者峰会上 ， 百度相关负责人介绍 ， 飞桨联合教育部新工科产学研联盟 ， 开设高校深度学习师资培训班 ， 培养了400多家高校千余名AI专业教师 ， 支持200多家高校开设了人工智能课程；算法赛、创意赛、产业赛三大类型赛事全年无休 ， 以赛促学 ， 近一年累计举办50多场 。
在参与联合培训的高校负责人看来 ， 企业能够把最前沿的产业实践和技术融合到AI课程中 ， 工程师更懂得理论与产业的落地应用 ， 专业教师有实际教学经验 ， 由专业教师学懂弄通后再传授给学生效果会比较好 。
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