“新基建”呼唤AI人才 “新基建”呼唤AI人才 缺口如何补上( 二 )
“其实我也不知道做的事情会不会成 。”教师胡杰当时心里在打鼓 。企业要求标注数据，这是一个长期的任务，企业离学校远，交通也不便利，学校为学生在企业协调了住宿 。住宿条件十分简陋，但在外学习过的教师坚信学生学习AI的意义，他们鼓励学生坚持下来，并在学校里开辟“第二课堂”，搭建校内AI学习的基本框架，用学分激励学生主动学习 。
基于实际场景需求和丰富的学习资源，“双非”高校也能在AI专业上有所突破 。
“人工智能比起以前任何一个学科都更需要实践，更需要获得数据、案例和场景 。应用型本科院校本来就要面向实际应用寻找机会，不可能都去走清华北大的路子 。”一位参与过高校产学研合作的企业人士说 。假设未来大家都开无人车，无人车维修技能就有很大的需求，应用型高校培养这方面的人才就是机会 。
培养人才还需多方合力
新冠肺炎疫情为AI未来发展提供了若干重要契机 。
清华大学人工智能研究院常务副院长孙茂松分析，当前这一代人工智能技术助力产业行业重要的窗口机遇期在今后的3到5年 。从整个人工智能产业来看，与各产业行业相融合的核心技术发明的先发者必将取得独到的优势；而解决产业行业的重大应用，具有高度的挑战性，也会反过来促进人工智能的深入发展 。
高校在AI人才培养方面急需探索出一条适合学生发展的人才培养机制 。杨阳说，不同的企业有不同的诉求，高校期待企业能够与学校沟通需要什么样的人才，这样高校在培养时可以有所侧重 。
值得注意的是，2020年根据教育部《高等学校人工智能创新行动计划》要求，将迎来一系列量化指标验收 。该《计划》指出，到2020年，需要完成建设100个“人工智能+X”复合特色专业；编写50本具有国际一流水平的本科生和研究生教材、建设50门AI领域国家级精品在线开放课程；并建立50家AI学院、研究院或交叉研究中心 。
企业正在积极成为“教育伙伴” 。在5月20日“WAVE SUMMIT 2020”深度学习开发者峰会上，百度相关负责人介绍，飞桨联合教育部新工科产学研联盟，开设高校深度学习师资培训班，培养了400多家高校千余名AI专业教师，支持200多家高校开设了人工智能课程；算法赛、创意赛、产业赛三大类型赛事全年无休，以赛促学，近一年累计举办50多场 。
在参与联合培训的高校负责人看来，企业能够把最前沿的产业实践和技术融合到AI课程中，工程师更懂得理论与产业的落地应用，专业教师有实际教学经验，由专业教师学懂弄通后再传授给学生效果会比较好 。（见习采访人员 马子倩 采访人员 陈璐）
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