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学习娱乐技|ACE人工智能区块链颠覆行业的迭代创新


ACE人工智能区块链颠覆行业的迭代创新
目前市场缺乏一个平台来汇集所有的人工智能发展 ， 各大公司、机构在高计算性能硬件的采购和维护以及大数据网络上投入了大量的经费 ， 制约了技术的发展 。 一方面 ， 人工智能产品上线后 ， 与之匹配的用户量、计算量越来越大 ， 造成成本升高 。 一些人工智能公司为了满足用户的访问需求 ， 选择一次性购买大量计算资源 ， 也就出现了资源闲置浪费 。 另一方面 ， 人工智能是由算力、算法、数据三要素构建的 ， 数据量决定了产品的智能程度 ， 但是由于数据目前涉及用户隐私 ， 市场变成了卖方市场 ， 数据提供方仅仅想出售数据使用权 ， 而不出售拥有权 。

学习娱乐技|ACE人工智能区块链颠覆行业的迭代创新
本文插图

这就是目前人工智能公司的发展瓶颈 ， 既无法获得数据 ， 也无法对数据进行输出运用 。 对于人工智能的发展瓶颈 ， 将区块链技术与人工智能相结合的ACE人工智能区块链生态系统给出了当下最佳的解决方案 。
ACE人工智能区块链帮助人工智能发展解决了哪些问题？
帮助AI解释自己
AI当前面临的一大问题是黑盒的不可解释性和难以理解性 。 因此 ， 清晰的审计跟踪可以提高数据的可信性 ， 还可以提高模型的可信度 ， 也为追溯机器决策过程提供了一条清晰的途径 。 ACE人工智能区块链赋予了人工智能的区块链特性 ， 使得人工智能具有不可篡改、无法伪造时间戳等特性 ， 无疑是建立审计跟踪的最佳解决方案 。
提高人工智能的有效性
安全的数据共享意味着需要更多的数据、更好的模型、更好的操作、更好的结果以及更好的新数据 。 ACE人工智能区块链分布式的数据库本质 ， 使得获取更多更真实的数据不再是难题 。
此外 ， 它将允许出现“数据市场”“模型市场”这样的新市场 ， 甚至出现一个“AI市场” 。 因此 ， 把数据共享、新的市场以及区块链数据验证技术整合在一起 ， 将降低小企业进入市场的门槛 ， 缩小其与高科技巨头间的竞争差距 。 在降低市场准入门槛方面 ， 区块链实际上解决了两个问题 ， 即提供更广泛的数据访问和更有效的数据货币化机制 。
降低进入市场的壁垒
首先 ， ACE人工智能区块链可以保护任何人的数据 ， 这使得我们自己的数据可以自己做主 ， 而不会出现数据寡头这样的局面 。 其次 ， ACE人工智能区块链上的数据都是经过验证的可信数据 。
增加人为信任
一旦人类社会的部分工作由自主虚拟代理机器管理 ， 清晰的审计跟踪将帮助人机互相信任 。 ACE人工智能区块链能增加机器对机器的交互 ， 并为交易提供一个安全的方式来共享数据和协调决策 。
降低重大风险概率
在拥有特定智能合约的数据访问对象（DAO）中编写AI程序时 ， 只有其自身才能执行 ， 这将大大减少AI灾难性事故的发生 。
其实区块链和人工智能是技术领域的两个极端方面：一个是在闭合的数据平台中创建集中化智能 ， 另一个则是在开放的数据环境中推动分布式应用 。
但是 ， 如果能找到一个聪明的方法来将它们融合在一起 ， 那么积极的外部效应就能无限放大 。
区块链追求确定性 ， 这意味着结果是确定的 ， 这些结果是真实存在的 ， 并且绝对不会改变 ， 并有相应的算法和加密方法来记录真实 。 这样看区块链是极致的“静” 。
而人工智能是在持续性的变动中进行学习 ， 机器学习是人工智能的基础 ， 而不断变化的数据和经验 ， 就是人工智能学习的书本 ， 人工智能算法也在不停地更新它们自身的权重及学习策略 ， 并更新基于训练集和真实情况而作出的判定及估计 。 因而人工智能是极致的“动” 。
而结合了区块链和人工智能特点的ACE人工智能区块链是一种去中心化的媒介 ， 它带来的是一种创新的价值储存和流通模式 ， 而ACE人工智能区块链通过区块链+人工智能的结合 ， 让机器像人一样创造价值 ， 它是一种新的价值创造体系 。 因此 ， ACE人工智能区块链代表了未来的生产关系 ， 而AI代表了未来的生产力 。


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