|还没理解用户标签体系?看这篇就够了( 三 )
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图 8 标签框架四步法之从策略推标签
从策略反推需要的标签 , 其实是一件比较需要业务经验的事情 。 如果这一步还比较迷茫 , 可以先反过头来看 , 如果我们已经把标签做好了 , 业务人员要怎么去使用它 。
业务部门应用标签的流程 , 通常可以归纳为三个问题:
- 目标人群是谁?
- 目标喜欢什么?
- 我应该做什么?怎么执行策略?
而对于目标喜欢什么这个问题 , 如果目标人群有明确的行为数据 , 那应该去看用户偏好标签 。 如果目标人群的行为数据比较少 , 比如新用户和沉默用户 , 那应该从他们所处的生命周期标签出发 , 去计划促进转化或者召回的策略 。
当策略方向有了 , 还需要一些具体的参考信息比如什么时候做推送 , 这时候就需要一些具体的营销时机标签比如用户一般的活跃时间段 , 来帮助计划方向的落地 。
这四个主题的标签 , 分别在我们的四步框架的每一步 , 都可以重点梳理这样的标签 。 最终 , 这四个主题标签也将构成我们完整的标签体系 。
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图 9 业务部门的标签应用流程
三、标签的生产和创建有哪些细节经验?
1. 标签生产的不同方式
我们已经知道怎样梳理一个完整的标签框架 , 接下来我们要完善每个标签具体的定义 。 我们通过一个趣味故事来体现用户标签定义的复杂性 。
小红和网友张三见面喝咖啡:
- 张三在社交 APP 填的资料是男性 。
- 张三浓眉大眼脸型方正 , 穿着很有设计感的裙子 。
- 张三结账时使用刷脸支付 , 没有获得当天的女性九折优惠 。
这个故事里 , 其实张三有三个性别标签 。
首先是社交 APP 的资料 , 因为他填写了男性 , 所以我们可以认为他是男性 , 这是基于某个确切资料打的标签 , 这种类型叫事实标签 。
张三穿的是一件很有设计感的裙子 , 按照我们过去的经验 , 一般只有女性会穿裙子 , 所以我们也可以认为张三是女性 。 这是基于我们设定的某个规则 , 只要有人穿裙子就是女性 , 去打的标签 。 这种类型叫规则标签 。
最后 , 张三刷脸支付没有获得活动女性优惠 。 摄像头是利用算法结合多种特征去预测张三是女性的概率的 , 因为张三长相很阳刚 , 算法认为他是女性的概率比较低 , 所以打标签他是男性 。 这种类型叫算法标签 。
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图 10 标签生产的基本方式
上述三种标签是最基础的标签维度 , 下图可以帮助我们更好地理解它们 。
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图 11 三种标签定义的内涵
2. 标签创建场景
我们通过具体的场景 , 来加深对标签生产和创建的理解 。 累计消费金额 , 即用户注册以来的总消费金额 , 就是一个用指标值作为标签值的例子 。
首先 , 这个例子是一个数值型标签 , 但数值型的标签不一定好用 , 如果这个标签是直接给到业务人员去使用的 , 应该先通过业务经验去把它分层 , 划分出高中低级别 , 将业务含义映射到特征上 。 这样业务人员在使用标签的时 , 就能提高业务人员的认知效率 。
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