今日必看|坤鹏论：为什么做保险和投资，还如斯努力地学习哲学、科学……( 二 )
概率世界中 ， 这才是最大的成功秘技 ， 成功者永远属于稀少的那部门 。
总结一下：
人 ， 会越多 ， 越稀少 ， 离成功越近 ， 成就越大 ， 故事越多 。
这和信息熵是一样的道理 。
字符 ， 泛起的概率越低 ， 信息熵越高 ， 能输入的信息越多 ， 信息量越大 。
思惟小训练：
请换到信息熵角度来理解 ， 为什么创业项目总爱创业成功过的人？为什么大公司工作过的人更轻易找到工作？为什么片子电视剧都喜欢用名星？
谜底：《比喻是学习的捷径 会打比方代表学习的层次》
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三、为什么偏偏是香农？
有人这样评价道 ， 大部分数学理论都是慢慢形成的 。
但是 ， 香农的信息论却如雅典娜一样 ， 甫一问世便已成熟 。
坤鹏论在写作期间 ， 一直试图解答一个题目——为什么偏偏是香农？
熵 ， 诞生于1854年 。
玻尔兹曼的熵公式 ， 诞生于1877年 。
为什么花了这么长时间 ， 直到二十世纪中叶 ， 才由香农正式引入到了信息论中？
而且在之前的文章中 ， 我们也知道 ， 不管是信息量的计算 ， 仍是信息传输中噪音与效率的关系 ， 都不完全算是他的独创 。
之前也大致讲过一些原因 ， 好比：外部美国政府的大力支持、信息研究的积累等 。
假如换到香农个体的角度 ， 坤鹏论以为 ， 两个重点：
第一是实践 。
香农是有名的发明大王 ， 这意味他不仅在不停地学习与思索 ， 还乐于、长于实践 。
第二是学习能力 ， 以及跨学科的学习 。
为了揭示信息的统计结构 ， 香农鉴戒了物理学中研究随机过程所用的方法论和术语 。
他在论文中引用了天体物理学家钱德拉塞卡1943年发表在《现代物理学评论》上的经典论文 。
钱德拉塞卡（1910年~1995年）也是那个时代牛人中的牛人 ， 印裔美国人 。
他同样也是把握多学科知识 ， 融会贯通并取得杰出成就的代表之一 。
他一生研究过：
恒星结构 ， 包括白矮星理论；恒星动力学 ， 包括布朗运动理论；辐射转移理论、日耀天空的照度和偏振理论、行星和恒星的大气理论 ， 以及氢负离子的量子理论；流体力学和碰流体动力学的稳定性；椭球平衡体的平衡和稳定性；广义相对论和相对论天体物理学；黑洞的数学理论 。
以至于当时不少人认为 ， “我并不清晰他还活在世上 ， 你会觉得 ， 做了那么多经典工作的人怎么也不会还活着吧 。 ”
固然钱德拉塞卡没能像爱因斯坦家喻户晓 。
但是 ， 他在天体物理学、物理学、应用数学等领域做出的贡献 ， 不愧为传奇人物 。
他在每一个特定时期里发表的一系列论文终极都会形成一部分专著 ， 每部专著的出版 ， 都代表着他实质上开创了一个崭新的研究领域 ， 而且基本上本本都是经典 。
那时候 ， 不管是一名工程师 ， 仍是一位分子物理学家 ， 或者一位化学专家 ， 他们都能证实钱德拉塞卡的某一篇论文曾导致他们所从事的领域泛起了新的进展 。
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学习如同百川纳海 ， 不管你学什么 ， 终极都会使你认知的海洋越来越广阔 。
牛人都是站在别人的肩膀上牛起来的 。
所以 ， 没有什么比学习 ， 然后独立思考更重要的 。
1938年 ， 香农的硕士毕业论文是《继电器与开关电器的符号分析》 ， 它掀起了人类的数字电路革命 ， 一举奠定了今天数字电路的理论基础 。
哈佛大学的霍华德·加德纳教授说 ， “这可能是本世纪最重要、最闻名的一篇硕士论文 。 ”
该论文运用了英国逻辑学家乔治·布尔100年前提出的概念来简化构成电路网络的继电器排列 。
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