MySQL炸裂！万字长文拿下分布式系统，我在字节跳动等你( 二 )
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前端发展史 1. 整页提交 特征：
浏览器请求皆为页面级请求 ， 每次请求都是一次页面跳转/刷新 。
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2. 页面+ ajax 特征：
浏览器请求主要为页面级请求 ， 有局部刷新使用ajax刷新 ， 页面体验更好 。
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3. mvvm模式 MVVM是Model-View-ViewModel的简写 。 它本质上就是MVC 的改进版 特征：
首次请求返回页面html ， 后续请求皆为restful返回json 。
前端人员将js/css/img 资源开发完毕后 打包到apache或者nginx上 ， 供浏览器访问 3 浏览器 访问静态资源服务器 ， 获得HTML资源 。
HTML页面JS发起·ajax·请求后台服务器 ， 得到业务数据 然后进行渲染整个页面 。 跨域问题可用nginx解决 。
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架构思路及常见解决方案1、缓存（list/redis/memached） 2、横向拓展（集群负载） 3、拆分高负载服务 ， 独立为一模块 4、大表数据切片（ mysql分库分区分表） 5、使用搜索中间件： solr/elasticsearch 6、全局性网站搜索跟mysql指定型搜索不一样 ， 只能用上面的中间件搞定 like 搜索 。7、tomcat一般在500以下为好 。8、mysql单表一般700万以内 。
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session跨域共享 cookie、session、token 形象说 ，跨域问题：
方案1：负载使用 hash（ip） 方案2：使用redis共享session 方案3: tomcat 插件实现共享 方案4: spring session 实现共享
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常见解决方案 1. 缓冲方案 Redis 的引入 。一般缓存方案
1、先到缓存中查 ， 有值直接返回 2、无值（缓存穿透、击穿）则调用接口或者查库 ， 并将值补入缓存区 3、缓存区数据与db中可能不一致 ， 使用过期时间调节 4、若缓存区数据集中在某一短时刻失效 ， 将导致大量的缓存击穿（雪崩）
永不过期方案
1、不设置过期时间 ， 数据永久有效 ， 避免雪崩 2、需要额外机制来实现数据的同步更新（参照数据同步）
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2. 消息中间件 Kafka ， RocketMQ ， RabbitMQ ， ActiveMQ
1、每个应用启动时 ， 主动注册队列 2、后续收/发信息 ， 只管收/发队列中数据 3、队列中数据的路由策略 ，由mq管理者来配置 ， 跟应用程序无关 。 类似传话筒
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3. 同步异步 同步调度：
1、调度期间 ， 主调和被调线程被同时占用 。2、被调执行完成前 ， 主调等待 。3、程序内部的调度 ， 则为一单线程 。
异步调度：
1、主调与被调只是一次消息发送 ， 信息到达即返回 。2、被调执行完成后 ， 回调一次主调方 ， 发送结果回来 。3、程序内部的调度 ， 则回调函数是由被调线程执行 。
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4. 同步转异步 同步转异步：空间换时间 ， JDK Future Task模式
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