Tech星球 上云,30万「程序猿」的未来简史:去O( 二 )


传统商业数据库时代 , 还要花费DBA大量搬砖精力进行安装部署、升级扩容等基础性工作 。 任何数据的提取、分析也都需要人工操作 , 而未来的数据管理趋势是智能化 。 数据管理工作 , 因为云和AI正在变得更加智能化 , 架构师、算法工程师成了当下的热门职业 。
云原生数据库技术革命 , 联动着DBA人群的职业发展 。 以盖国强为代表的 , 以使用Oracle为主的30万数据库技术人才(行业社区估算) , 要同时经历这场云原生技术的变革洗礼 。
6月9日 , 李飞飞也公布了大量阿里云客户的意愿 , 今年要帮助1000家企业替代传统数据库(业内普遍称为“去O”) , 10000套传统数据仓库上云 。
「Hi , 师祖」
由于盖国强在数据库领域工作了20年 , 他拿出一张手机截图 , 年轻一代已经常用“师祖”的称呼跟他说“hi” 。
“看清走势 , 云是一个大趋势” , 这位曾经摘得商用数据库至高荣誉的人 , 却在2014年成为最早一批转型云数据库的工程师 。
早在2011年 , 盖国强和自己在运维社区中认识的几个朋友 , 成立了创业公司“云和恩墨” , 把“云”这个字写进公司的名字里 。
Tech星球 上云,30万「程序猿」的未来简史:去O
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盖国强公司「云和恩墨」合照
盖国强在Oracle商用数据库圈子里太有名了 , 以至于他将自己的公司和云绑定在一起 , 让业内人士感觉“挺反认知的” 。
2014年恐怕是创业几年后 , 印象最为深刻的一年 。 当年7月 , 北京下了一场罕见的大雨;另一面 , 一个客户投入了半年多时间的项目上线在即 。
7月20日 , 就在项目上线的第二天 , 系统出现了严重的性能问题 , 频繁崩溃 。 当客户找到盖国强时 , 满怀期待的问 , 到底有没有办法彻底解决 , 在变更发布中循环往复出现的性能故障 。
抱着认真的责任感 , 还有过往的经验 , 盖国强和团队拿出全部的技术积累诊断优化系统 , 将引发问题的SQL进行了全面的优化 。 虽然最后系统恢复 , 但盖国强和客户深度复盘:要从根本上杜绝上线故障 , 一定要在变更发布前进行严格的SQL无死角地毯式排查 。
“打死我也不做!”
【Tech星球 上云,30万「程序猿」的未来简史:去O】谁知 , 在交代接下来的工作时 , 团队中一位刚刚从阿里云来加盟 , 被盖国强在圈内名气吸引的技术专家 , 竟然反驳道 。
“我愿意用产品化的方式实现出来 , 发挥技术的最大优势 , 而不再是像以前一样用人力循环往复 。 ”他说道 。
盖国强以为 , 凭借自己多年的经验 , 前置的审核排查消灭问题 , 已经是最好的解决方案;他想不到的是 , 一个刚刚入职的年轻员工却用互联网的方法 , 更进一步 , 改变了他的认知 。
复盘公司过去三年的发展历程 , 确实 , 如今越来越多的用户上了云 , 一位金融客户在当时已经将核心业务搬到云上 。 但彼时盖国强的公司还在靠着人力提供服务 , 成功的项目甚至还带点“个人英雄主义的色彩” 。
可这能让公司走多远呢?
盖国强反思 , ”是否可以通过一种云上的产品 , 将技术普适化?”
选择 , 因为相信还是因为看见?
“退回到过去 , 最难的是前瞻” , 盖国强对Tech星球(微信ID:tech618)说 。
16年前 , 2004年的淘宝曾经有着全球最大的Oracle集群 , 但互联网发展的速度太快 , 阿里巴巴对数据的需求超过了IOE(IBM小型机、Oracle数据库、EMC存储)的极限 。 2008年 , 时任阿里巴巴首席架构师、阿里云CTO王坚首次提出“去IOE” , 但当时 , 阿里巴巴内部从技术大牛到一线实习生 , 都觉得去IOE是不太靠谱的事情 。
在曲折中前进 , 阿里巴巴能够“去IOE”的成功背后 , 是阿里巴巴三任CTO的合力 。 除了当时CTO王坚 , 还包括前任阿里巴巴CTO、现任阿里云总裁行癫在淘宝的推动 , 以及现任CTO鲁肃在支付宝金融平台上的努力 。


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