|真香，数据库和缓存一致性的几种实现方式( 二 )
后台会有一个线程消费内存队列里面的数据 ， 然后一条一条的执行 。 这样的话 ， 一个更新数据的操作 ， 先删除缓存 ， 然后再去更新数据库 ， 但是还没完成更新 。 此时如果一个读请求过来 ， 读到了空的缓存 ， 那么先将缓存更新的请求发送到队列中 ， 此时会在队列中积压 ， 然后同步等待缓存更新完成 。
这里有一个优化点 ， 一个队列中 ， 其实多个更新缓存请求串在一起是没意义的 ， 因此可以做过滤 ， 如果发现队列中已经有一个更新缓存的请求了 ， 那么就不用再放个更新请求操作进去了 ， 直接等待前面的更新操作请求完成即可 。
【|真香，数据库和缓存一致性的几种实现方式】等内存队列中将更新数据的操作完成之后 ， 才会去执行下一个操作 ， 也就是读数据的操作 ， 此时会从数据库中读取最新的值 ， 然后写入缓存中 。如果请求还在等待时间范围内 ， 不断轮询发现可以取到值了 ， 那么就直接返回；如果请求等待的时间超过一定时长 ， 那么这一次直接从数据库中读取 。
总结
上面说的几种方案 ， 都是比较常见的 ， 也比较简单 ， 没有十全十美的 ， 最后的内存队列也会影响性能以及增加系统的复杂度 。 今天讨论的Redis和数据库的数据更新是不可能通过事务达到统一的 ， 什么叫做事务 ， 就是一损俱损一荣俱荣 ， 要么都成功要么都失败 ， 这是不能保证的 。
我们只能根据相应的场景和所需要付出的代价来采取一些措施 ， 降低数据不一致的问题出现的概率 ， 在数据一致性和性能之间取得一个权衡 ， 具体场景具体使用 。
作者：jack_xu链接：https://juejin.im/post/5edafcb051882543023c0cd0
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