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人工智能|清研智库：美国人工智能的能国家战略（二）


美国人工智能倡议要求联邦机构根据各自机构的任务 ， 在其研发投资中优先考虑人工智能研发 。 联邦机构的负责人被引导到适合于此优先级的人工智能研发预算 。 在这方面呈现的结果如下：
推动未来人工智能技术突破
美国数十年来在人工智能领域的技术领先地位 ， 反映了美国长期以来对有远见、有竞争力和高回报的基础研发项目的战略重视 ， 这些项目推动了科学和工程领域的发展 。 联邦政府广泛的投资人工智能研发 ， 推动未来的技术突破 。 这些投资涉及许多执行部门和机构 ， 涉及与机构任务相关的广泛主题 ， 包括核心人工智能技术、人工智能原型系统、人工智能技术的应用和适应、对人工智能的架构和系统支持、网络基础设施、数据集 ， 以及人工智能的技术标准 。 美国在人工智能领域的研发投资不仅以金融投资的具体美元总额来衡量 ， 而且也许更重要的是——以这些投资的质量和影响来衡量 。 这些投资现在在日常生活、从医疗保健到金融服务、从天气预报到交通运输等领域都有了回报 。
人工智能发展的许多领域已经发展到工业和非营利组织正在大力投资人工智能的持续发展阶段 。 他们的投资正在推动技术进步 ， 将人工智能从研究实验室转移到商业产品和服务 。 联邦政府将尽可能利用私营部门对人工智能创新的投资 。 然而 ， 许多艰难的人工智能研发挑战仍然是业界不太可能解决的 。 其中一些挑战缺乏短期的市场驱动力 ， 而另一些挑战则解决了机构特定要求或社会需求 ， 不太可能带来商业利润 。 这些持续的研究挑战需要联邦政府的投资 。 正如今天的机器学习革命植根于几十年前由联邦政府资助的研究项目一样 ， 今天的投资将确保美国在未来几十年保持其全球领导地位 。
作为促进美国在人工智能领域领导地位的国家战略的一部分 ， 美国的政策是保持联邦研发投资在人工智能领域的战略计划 ， 并跟踪其进展和实施情况 。

人工智能|清研智库：美国人工智能的能国家战略（二）
本文插图

指导国家人工智能研发投资的是国家人工智能研发战略 ， 该战略确定了需要联邦政府投资的人工智能研发关键领域（见上框） 。 该计划为投资人工智能的联邦机构确定了八个重点优先领域 ， 包括继续对人工智能研究进行长期投资；开发有效的人工智能协作方法；理解和解决人工智能的伦理、法律和社会影响；确保人工智能系统的安全和保障；开发用于人工智能培训和测试的共享公共数据集和环境；通过标准和基准对人工智能技术进行测量和评估；更好地了解国家人工智能研发人员的需求；扩大公私伙伴关系以加速人工智能的发展计划 。
支持研发解决人工智能技术障碍
为了获得信任和信心 ， 人工智能技术应该在工作方式上是透明的 ， 并为其操作的安全性、健壮性和弹性提供合理的保证 。 然而 ， 许多现有的人工智能系统由于需要进一步研发的未解决的技术障碍而缺乏这些特性 。 人工智能研发的优先领域强调开发可解释性机制 ， 帮助用户理解人工智能输出的原因 ， 以及测试、评估、验证和验证其性能的方法

人工智能|清研智库：美国人工智能的能国家战略（二）
本文插图

为了解决这些技术障碍 ， 《国家人工智能研发战略计划》确定了联邦政府将优先考虑的众多开放式人工智能研发挑战 ， 以提高人工智能技术及其应用的可信度 。 这些投资作为帮助确保未来人工智能技术以符合我国核心价值观的方式开发和使用的广泛战略的一个组成部分 ， 至关重要 。
【人工智能|清研智库：美国人工智能的能国家战略（二）】 协调跨机构人工智能投资
鉴于联邦政府在人工智能领域的研发投资范围广泛 ， 协调这些投资对于提高这些工作的整体效率和生产力非常重要 。 这种协调是国家科学技术委员会（NSTC）的责任 ， NSTC是一个内阁级的委员会 ， 是总统协调整个行政部门科学技术政策的主要手段 。 NSTC建立了一个框架来协调联邦研发机构的人工智能研发 ， 由三个独特的NSTC小组组成 ， 代表来自联邦研发机构 。 这些小组包括（1）高级领导层和战略愿景 ， （2）作战规划和战术实施 ， （3）研究和技术专长 。


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