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中国统计网|100+数据分析指标术语 | 超全指标字典快收好！（下）( 二 )


  • 暗数据（Dark Data）：基本上指的是 ， 由企业收集和处理的 ， 但并不用于任何意义性目的的数据 ， 因此它是“暗”的 ， 可能永远不会被分析 。 它可以是社交网络反馈 ， 呼叫中心日志 ， 会议笔记等等 。 有很多人估计 ， 所有企业数据中的 60-90％ 可能是“暗数据” ， 但谁又真正知道呢？
  • 数据挖掘（Data mining)：数据挖掘是通过使用复杂的模式识别技术 ， 从而找到有意义的模式 ， 并得出大量数据的见解 。
  • 数据中心(Data centre)：一个实体地点 ， 放置了用来存储数据的服务器 。
  • 数据清洗(Data cleansing)：对数据进行重新审查和校验的过程 ， 目的在于删除重复信息、纠正存在的错误 ， 并提供数据一致性 。
  • 数据质量（Data Quality）：有关确保数据可靠性和实用价值的过程和技术 。 高质量的数据应该忠实体现其背后的事务进程 ， 并能满足在运营、决策、规划中的预期用途 。
  • 数据订阅(Data feed)：一种数据流 ， 例如Twitter订阅和RSS 。
  • 数据集市(Data Mart)：进行数据集买卖的在线交易场所 。
  • 数据建模(Data modelling)：使用数据建模技术来分析数据对象 ， 以此洞悉数据的内在涵义 。
  • 数据集(Data set)：大量数据的集合 。
  • 数据虚拟化(Data virtualization)：数据整合的过程 ， 以此获得更多的数据信息 ， 这个过程通常会引入其他技术 ， 例如数据库 ， 应用程序 ， 文件系统 ， 网页技术 ， 大数据技术等等 。
  • 判别分析(Discriminant analysis)：将数据分类 ， 按不同的分类方式 ， 可将数据分配到不同的群组 ， 类别或者目录 。 是一种统计分析法 ， 可以对数据中某些群组或集群的已知信息进行分析 ， 并从中获取分类规则 。
  • 分布式文件系统(Distributed File System)：提供简化的 ， 高可用的方式来存储、分析、处理数据的系统 。
  • 文件存贮数据库(Document Store Databases)：又称为文档数据库 ， 为存储、管理、恢复文档数据而专门设计的数据库 ， 这类文档数据也称为半结构化数据 。
E
  • 探索性分析(Exploratory analysis)：在没有标准的流程或方法的情况下从数据中发掘模式 。 是一种发掘数据和数据集主要特性的一种方法 。
  • 提取-转换-加载(ETL:Extract,Transform and Load)：是一种用于数据库或者数据仓库的处理过程 ， 天善学院有国内唯一的最全的ETL学习课程 。 即从各种不同的数据源提取(E)数据 ， 并转换(T)成能满足业务需要的数据 ， 最后将其加载(L)到数据库 。
G
  • 游戏化(Gamification)：在其他非游戏领域中运用游戏的思维和机制 ， 这种方法可以以一种十分友好的方式进行数据的创建和侦测 ， 非常有效 。
  • 图形数据库(Graph Databases)：运用图形结构(例如 ， 一组有限的有序对 ， 或者某种实体)来存储数据 ， 这种图形存储结构包括边缘、属性和节点 。 它提供了相邻节点间的自由索引功能 ， 也就是说 ， 数据库中每个元素间都与其他相邻元素直接关联 。
  • 网格计算(Grid computing)：将许多分布在不同地点的计算机连接在一起 ， 用以处理某个特定问题 ， 通常是通过云将计算机相连在一起 。
H

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