斯坦福大学|Jure Leskovec等顶尖学者倾情授课，斯坦福知识图谱课程完结
机器之心报道
参与：杜伟、魔王
斯坦福知识图谱春季课程视频上线 B 站 ， 领域内顶尖学者和业界大牛倾情授课 ， 对知识图谱感兴趣的小伙伴赶紧去观看吧！
从 Google 搜索 ， 到聊天机器人、大数据风控、证券投资、智能医疗、自适应教育、推荐系统 ， 这些应用无一不跟知识图谱相关 。 知识图谱在技术领域的热度也在逐渐上升 。
但目前关于知识图谱的专门课程并不多 ， 不过大家不用担心 。 斯坦福大学今年春季开设的 CS520《知识图谱》课程已经结课 ， 并放出了全部课程 slide 和授课视频 。 这些视频也已经上传至 B 站 。
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B 站视频链接：https://www.bilibili.com/video/BV1D5411W7Ri/
这门课程是斯坦福大学计算机科学系开设的 2020 春季课程 ， 共分 10 节完成 ， 每周一节 。 首节课程开始于 2020 年 3 月 31 日 ， 全部课程已于 6 月 2 日正式结束 。
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课程主页：https://web.stanford.edu/class/cs520/
课程概况
知识图谱逐渐成为互联网上组织世界结构化知识的有力抽象化方式 ， 它能够捕捉企业间关键实体之间的关系 ， 并整合来自多个数据源的信息 。 知识图谱还开始在机器学习和自然语言处理领域发挥重要作用 ， 它不仅可以纳入世界知识作为所提取知识的目标知识表征 ， 还能用来解释学习到的内容 。
然而 ， 有关知识图谱的专门课程相对较少 。 不过 ， 对此感兴趣的读者不用着急 ， 斯坦福春季课程 CS520《知识图谱》目前已经结束 ， 并放出了全部授课视频 。
斯坦福 CS520《知识图谱》课程聚集了知识图谱不同分支的研究者和业界从业者 。 它将展示 AI、数据库系统以及 HCI 的最新研究与以知识图谱为中心的集成智能系统的协同发展 。
这门课程的组织者是：Vinay K. Chaudhri、Naren Chittar 和 Michael Genesereth 。
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其中 Vinay K. Chaudhri 是斯坦福国际研究院（SRI International）人工智能中心主管 。 研究方向是大型知识库系统的科学研究与工程开发 ， 涉及知识表征和推理、问答、知识获取和创新应用 。 他在 SRI 参与的 CALO 项目促进了苹果 SIRI 的开发 。 在斯坦福大学 ， 他讲授「知识图谱和推理」课程 ， 还是期刊《应用本体论》（Applied Ontology）和《人工智能杂志》的编委会成员 。 Chaudhri 博士的专长是智能文档、知识工程、逻辑教育和问答 。
Naren Chittar 是数学科学、机器学习、搜索和推荐系统领域的专家 。 他创办的大规模趋势预测和 AI 支持虚拟智能体 Minhash 被 Salesforce 收购 。 Naren Chittar 拥有多项推荐系统、图像搜索、图像质量和语音识别领域的专利 ， 并发表了大量论文 。
Michael Genesereth 是斯坦福大学计算机科学系教授、斯坦福大学法学院客座教授 。 他在 MIT 获得物理学理学学士 ， 并在哈佛大学获得应用数学博士学位 。 Genesereth 最著名的工作是计算逻辑及其在企业管理、计算法和全局游戏策略中的应用 。 他既是 Teknowledge、CommerceNet、Mergent Systems 和 Symbium 的创始人之一 ， 也是斯坦福逻辑研究组（Stanford Logic Group）负责人、斯坦福法律信息中心 CodeX 的创始人和研究主管 。
课程详细内容
这门课程共有十讲 ， 每节课将近两个小时 ， 配备三名讲师 ， 不乏知识图谱领域的顶尖学者和业界大牛 ， 其中图网络领域大牛、斯坦福大学计算机科学副教授 Jure Leskovec 参与了授课 ， 为大家讲解知识图谱在机器学习中的作用 。
