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36氪“未来机器人”获亿元B1轮融资，加速无人驾驶工业车辆刚需场景突破


编辑｜佳敏
近日36氪获悉 ， 「未来机器人」已完成1亿元人民币B1轮融资 ， 本轮融资由联想创投领投、飞图创投跟投 ， 老股东钟鼎资本持续跟投 。 所融资金将用于工业无人车辆视觉控制、感知技术的持续研发、刚需场景突破及规模化复制 。
未来机器人（深圳）有限公司成立于2016年 ， 是香港中文大学和香港科学园联合孵化企业 ， 主要基于视觉工业无人驾驶技术的研发和应用 ， 通过将视觉控制、感知与5G技术融入工业车辆 ， 为仓储物流领域中的装卸货、存取、拣选、分拨环节 ， 提供智能、灵活、高性价比的无人搬运解决方案 ， 是一家定位于视觉无人驾驶工业车辆的开发者和服务商 。
近些年 ， 随着数字经济时代的到来 ， 在信息流和商流的裹挟下 ， 物流得到了飞速发展 ， 我国物流总额逐年上升 。 根据中国物流与采购联合会发布的数据 ， 2016年至2019年 ， 中国社会物流总额达从229万亿元上升到298万亿元 ， 社会物流总费用占GDP比重从14.9%下降到14.7% ， 整体物流效率提升幅度不大 ， 且与欧美国家的10%仍有不小差距 。
另一方面 ， 据世界工业车辆统计协会统计 ， 2019年我国物流工业车辆新增64.73万台 ， 保有量达到320万台 ， 占全球总量的四分之一 ， 然而根据AGV产业联盟的数据 ， 全国运行的无人工业车辆不足6700台 ， 市场覆盖率不足1% ， 无人工业车辆市场还有很大的提升空间 。
从宏观层面来看 ， 整个物流体系是一个巨大的网链结构 ， 网链中的节点和线分别映射物流体系中的仓、配环节 。 未来人机器人CEO李陆洋表示 ， 随着以制造业为代表的长尾市场需求逐步释放 ， 仓储自动化、智能化需求将从降本增效的可选项逐渐变成刚需 ， ‘节点’目前已经是无人化设备的主战场 。
未来机器人主要聚焦于工业车辆在物流“节点”中的无人驾驶 ， “节点”场景包括物流园、物流仓 ， 制造业仓库、车间、厂区 ， 以及机场、港口的内部物流 。
一般来说仓储自动化、智能化有两条路径：
第一条路径是“以空间换时间” ， 通过增加“货架到人”的类Kiva机器人和布局高密度AS/RS立库 ， 完成仓储场景的“重构” ， 常见于大型综合性电商仓 。 这类仓储方案前期耗资巨大、对现有仓储环境改动较大且系统柔性不高 ， 对于制造业仓储参考意义不大 ， 市场渗透难 ， 推动行业变革的作用有限；
第二条路径是"提高设备智能化程度" ， 使“峰值效率”无限接近于人 ， 这是以视觉技术为代表的智能机械臂、无人驾驶工业车辆的主场 ， 这类方案灵活、柔性化程度高 ， 在不改变原有仓储场景的情况下完成仓储“再造” 。 当无人仓储行业考察期满 ， 市场从标杆性创新阶段进入ROI时期 ， 大规模“可复用性”方案将逐步完成市场渗透 。
【36氪“未来机器人”获亿元B1轮融资，加速无人驾驶工业车辆刚需场景突破】未来机器人核心团队自2011年组建至今 ， 在视觉与移动机器人运动相结合的关键技术研发上具有多年的经验和积累 ， 先后完成国家科技部“智能机器人”重点专项、香港创新科技基金企业支援计划、深圳市海外高层次人才团队等近亿元的政府重点研发项目 。 在IEEE顶级期刊、会议发表学术论文逾50篇 ， 申请、授权关键技术发明专利逾100项 。 据李陆洋介绍 ， 未来机器人将视觉伺服技术应用到欠驱动约束移动机器人（nonholonomic mobile robot）平台（备注：几乎所有的汽车、工业车辆、飞机、船都是这种运动学模型）的企业 ， 在实现高精度、高效、高稳定性控制的同时 ， 通过纯外置的结构 ， 对全品牌、全品类工业车辆本体具有极强的通用性和适配性 。
基于在视觉技术上的多年理解和沉淀 ， 目前未来机器人已经开发出五大类无人驾驶工业车辆标准产品 ， 包括托盘式无人叉车、平衡重无人叉车、前移式无人叉车、电动无人牵引车及内燃重载无人拖车 ， 适用于全品类存量工业车辆无人化升级的通用视觉无人驾驶模块 ， 和适用于多层次系统对接的中控调度系统及用于多对象识别的库位检测系统 ， 全流程、多维度帮助客户以高性价比实现物流节点的仓储无人化 。


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