36氪“未来机器人”获亿元B1轮融资，加速无人驾驶工业车辆刚需场景突破( 二 )
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未来机器人智能仓储架构图
未来人机器人CEO李陆洋认为 ， 目前物流“节点”无人化之所以还没有到达一个爆发期 ， 核心原因是工业无人车辆产品在控制、感知技术尚且存在亟待突破的瓶颈 ， 与人工操作的峰值工作效率依然存在不小的差距 ， 在刚需场景中渗透率不高 。 在物流和制造业仓储中 ， 复杂任务处理、作业效率、投资回报期都是用户在布局无人仓储时关注的关键指标 。 区别于传统基于激光传感器的类Kiva仓储机器人 ， 未来机器人围绕视觉传感器构建了一整套高柔性、易用性强、通用性高的无人驾驶模块 ， 为装卸货、存取、分拨等环节提供智能、复用性强、性价比高的无人搬运解决方案 ， 帮助客户缩减在无人仓储布局的时间 ， 降低前期投入成本、二次开发以及后期运维成本 。
据了解 ， 未来机器人在成立之初就进入商业化落地阶段 ， 基于对行业纵深场景的部署 ， 沉淀了大量的场景数据 ， 为规模化复制提供了参照库 。 目前未来机器人基于视觉的无人仓储方案已经成熟 ， 主要向终端客户售卖前装工业无人车辆整车（增量市场）和后装工业无人车辆改造（存量市场）服务 ， 企业的投资回报时间可控制在2年以内 。 未来机器人产品主要应用于工厂物流 ， 如汽车制造、3C、食药等领域 ， 和仓储物流 ， 如电商、零售、3PL、航空等领域 ， 已与超过10家世界500强的行业头部企业达成合作 ， 实现了超50个项目现场的无人化方案部署 。 公司预计2020年合同额达到1亿元人民币 ， 实现500-1000万元净利润 。
据悉 ， 未来机器人核心创始团队由香港中文大学李卓敏讲座教授、机器人研究所所长刘云辉教授 ， 香港中文大学博士、深圳市海外高层次人才团队带头人、香港创新科技基金企业支援计划首席科学家李陆洋博士等组成 。 团队成员中技术研发人员占比超70% ， 公司涵盖了视觉感知、视觉伺服控制、机器人AI算法、5G等领域有深入研究和重大项目经验的高级技术人才 ， 包括多名毕业于世界一流大学的海归博士和来自高通、迪士尼、艾默生、大疆、腾讯、中联重科等国内外优质研发团队的核心成员 。
谈及公司下一步的发展 ， 未来人机器人CEO李陆洋表示 ， 在技术和资本的驱动下 ， 未来机器人将围绕着工业车辆刚需场景不断提升产品峰值效率 ， 突破视觉技术不断接近于人 ， 提高无人驾驶工业车辆的市场渗透率 。 除了加速方案在国内的商业化落地以外 ， 未来机器人正积极部署海外市场 ， 2020年将以香港为中心 ， 辐射东南亚、东亚、中东市场 ， 随后进入欧美市场 。
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