可持续发展旷视徐云程“云对话”北大光华卢瑞昌教授：企业AI治理造就“可持续发展的AI”
AI将是引发社会深刻变革的新一波科技浪潮 。 “可持续发展的AI” ， 将会是AI技术与人类社会长期共存的基本形态 ， 也是旷视致力推动的行业发展的正确方向 。
如何建立可持续发展的AI？这不仅是学界、AI产业界、监管机构、政府等各界都关注的问题 ， 更是每一家AI企业每天都在思考的内容 。 肩负“用人工智能造福大众”为使命的旷视 ， 自2019年7月对外发布《人工智能应用准则》之后 ， 在AI治理方向上的探索和实践就从未停止过 。
这并不是一条有成熟模式、既定规划的清晰的路 ， 而是一条汇集各种考量、在摸索中前行的探索之旅 。 中国 ， 乃至全球的AI治理大环境是怎样的？旷视为什么要走这条路？他是如何落地推进的？面对各种问题 ， 他是如何思考、如何决定的？这种种心路历程 ， 都收录在旷视与北京大学光华管理学院、北京大学管理案例研究中心合作撰写的《旷视科技：人工智能治理的新征程》当中 。 这份案例不仅是旷视在将近一年的时间里 ， 对自身治理实践的回顾和梳理 ， 更是包含了对AI治理整体的深刻思考和洞察 。
2020年6月13日 ， 在首届北大光华案例日论坛上 ， 这份凝聚了北大光华管理学院几位老师精心采写、旷视多个部门支持配合访谈的案例《旷视科技：人工智能治理的新征程》首次亮相 ， 并以旷视首席运营官徐云程“云对话”北大光华卢瑞昌教授的方式精彩呈现在公众面前 。
旷视的思考：AI治理的必要性与紧迫性
如果说AI的广泛应用是一座高山 ， 那么现阶段我们还处于半山腰 。 不同于其它先进科技在初期可以先发展再治理的做法 ， AI在一开始就被各界关注 。 为什么AI行业如此与众不同？而且目前许多行业都有各自的伦理要求和治理准则 ， AI行业为什么不能拿来借用 ， 而是要重新探索？北大卢瑞昌教授在案例的开始就提出了这些深刻的问题 。
旷视徐云程认为 ， 正是由于AI技术的普遍性与其对于社会影响的深刻性 ， 促使社会各界在AI的商业化还在比较早期的时候 ， 就非常积极的在探索AI治理的这条道路 。 卢瑞昌教授完全同意这个看法 ， 他认为人工智能行业将带来第四次工业革命 ， 颠覆许多现有行业 。 AI所能带来的突破不只是某一领域的突破 ， 而是整个社会关系和生产关系的解构和重组 。 因此 ， 由于人工智能行业影响的深度和广度 ， 我们可能无法承受“先治理 ， 后发展”带来的结果 。
事实上 ， 无论是国外还是国内 ， AI技术引发的伦理道德问题已频频见诸报端 。 公众对AI将取代人类工作等各种担忧也在日益加剧 。 在现阶段就对AI治理进行积极探索是一件刻不容缓的事情 。
作为参与并见证了中国AI商业化进程的旷视 ， 也经历了对AI治理逐步认清的过程 。 在接受案例访谈时 ， 旷视联合创始人兼CEO印奇提到他在与国内外学者、产业界人士、投资人等各界交流的过程中 ， AI治理开始作为一个高频词汇进入他的视野 ， 大家都在关心AI行业如何能秉持长期主义发展思路 ， 成长为造福大众的“好生意、长久的生意” 。 他认为 ， 一个行业只有被大众拥抱 ， 才能有长远的发展；而旷视作为AI行业的从业者 ， 就肩负了建立“可持续发展的AI”这一责任 。
旷视的探索：企业AI治理推进中的权衡与考量
尽管近些年国内外学界对于AI治理有着诸多讨论 ， 但大多数集中在理论层面 。 关于企业如何进行AI治理的落地 ， 目前尚未有成熟的既定模式可循 。 企业做AI治理的边界在哪里？应该做什么？做到什么样的程度？是否需要上升到公司战略的高度？毕竟在公司推行一项制度 ， 大家的认知可能是不一致的 ， 更多的要求 ， 可能意味着更高的成本 。 卢瑞昌教授就是带着这些问题 ， 开始了与旷视各位受访人的对话 。 经过了将近一年的探索 ， 旷视在尝试给出一份AI企业治理的答卷 。
首先是商业利益和企业社会责任的平衡 。 企业作为以盈利为目的的商业机构 ， 如何建立一套适宜公司自身发展需求的人工智能治理的体系 ， 既以负责任的态度承担企业社会责任 ， 又不阻碍甚至是促进业务的发展 ， 是摆在旷视在进行AI治理落地时的首要考量 。 这其中牵扯到技术研发、产品应用、场景落地、商业竞争等各个方面 。 旷视一直都在小步迭代中谨慎前行 。 正如在访谈中旷视科技首席科学家、研究院院长孙剑所说：“技术研究与探索本无禁区 ， 但是作为存在商业化目标的企业来说 ， 无论是不是高科技企业都应该有禁区 。 ”
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