SaaS是「包治百病」的良药吗?( 四 )


同理 , 广域网网分布式计算 , 可以为企业节约在计算力和网络方面的大量成本 , 还保证了更高的稳定性 , 提供了更强大的门店数据分析能力 。
下面是一个真实的费用花销对比 , 我们的一个服装连锁客户 , 有200家门店 , 使用广域网分布式计算 。
一台几年前的PC服务器带动了全部门店 , 而且还要支撑几十个总部人员的使用 。 2个分析师在工厂以远程SaaS方式访问总部服务器 , 常常拉取1G以上的数据量 。 总部服务器连接到200M的商业光纤带宽上面 , 每年网络费用是3000元 。
因为我们不是知名品牌 , 所以客户老板在个别人忽悠下 , 尝试换知名品牌的系统 , 老板不懂系统 , 简单认为品牌越大 , 系统也就越好 。
一个阿里投资的行业头牌企业提供了云SaaS解决方案 , 每年的SaaS固定费用是6万(不是系统购买费用) , 带宽不到5M 。 下面是阿里云的带宽费用表 , 可以看到6M以上的带宽 , 成本会大幅增加 。

SaaS是「包治百病」的良药吗?
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下图是分析师拉去全部库存信息 , 导入到EXCEL表格进行分析的案例 。
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广域网分布式计算的应用场景
前面提到的重型餐饮 , SKU多的超市和服装连锁行业都是这种技术的应用场景 。 传输平台解决了互联问题 , 可以对接各种电商平台 , 电商的订单和信息实时的传输到相应的门店系统中 。
例如 , 电商下订单 , 指定门店进行发货 , 用户在平台进行订餐和选台 , 用户线上购买超市货品 , 不用担心库存不足问题 , 因为线下超市库存情况会实时传输到线上平台 。 这种计算模式还支持系统的远程自动升级 , 让后期的系统维护变得自动化和简单 。
总结
所以 , SaaS模式相较于传统软件产品 , 虽然是先进的 , 可并不是包治百病 , 可以解决所有企业信息化的良方 。
企业进行数字化转型、软件部署 , 一定要对症下药 , 要使用最适合自己的产品 , 而不是最新颖、最前卫的概念 。
SaaS好与不好 , 是否适合某个行业、某家企业 , 需要根据实际业务需求和使用场景 , 具体问题具体分析 。
从最基本的判断点来看 , 企业一定要清楚自己的数据量和数据关联性 , 以及用户对稳定性的接受程度 。
【SaaS是「包治百病」的良药吗?】【钛媒体作者介绍:黄允聪 , 20多年的信息化老兵 , 对中国2025信息化具有很深的思考 , 一直在研究如何通过提升软件开发效率 , 降低成本 , 提升中国的信息化水平 。 公众号【可持续开发】 , 文章主要探讨如何普及和提升企业信息化水平 , 以及过程中面临的困难和解决方法 。 如何通过提升信息化管理水平来实现新零售 , 提升企业的盈利能力等 。 】


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