中石化销售数据告诉你，门店“数字化”如何赋能实体零售

2026-01-01

近十年来，电商凭借在数据采集上的天然优势，让数据分析的力量被大家前所未有地重视。消费者浏览路径、选购偏好等数据，能为电商各种营销决策的制定提供支持。

而对于线下实体零售门店，该如何采集更多数据？“数据赋能”能否真的为实体经营带来收益？这也许是所有实体零售企业心中的困惑。

作为国内石化行业的新零售领军者，宜春中石化于2019年将SandStar视达为加油站量身定制的数据门店分析解决方案投入应用，部署后即开始24小时全域搜集加油站内人、车、场数据，并将数据分析结果灵活运用于多个领域的工作。

时隔一年后的2020年6月，宜春中石化年度工作报告数据显示：2019年全年销售业绩卓然。在宜春中石化首创的新零售模式下：

中石化销售数据告诉你，门店“数字化”如何赋能实体零售。·汽油销售同比增长9.3%;

·非油品销售同比增长29.7%;

·加油卡新发卡量同比增长60.3%;

·汽油持卡消费率同比提高8.2% 。

这或许可以为所有仍在观望智慧门店解决方案应用效果的实体零售企业带来一些启示。

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数字化门店，加油站的定制方案

图灵科技为宜春中石化量身定制的智慧门店分析方案中，搭载了视达SmartStoreAnalytics算法和技术的摄像头，可以像“眼睛”一样看和收集视野范围内的数据。

在站内加油区、便利店区、停车区、洗车区均有摄像头分布，无论车主在哪个加油机前下车停留、或是下车后去往油站便利店购买商品，包括在本站的加油频次、洗车频次等数据，都可以被摄像头采集。

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在实际应用中，这些数据可为各种营销活动提供方向和思路。

以数据在精准营销领域的应用为例，筛选加油站车主出现频次数据，可找出出现频次逐步正在下降的、即将流失的车主人群，针对这批车主，中石化可将车主人群过往消费较多的非油品或洗车服务等作为优惠内容，直发短信吸引再次前来消费。

用最精准的信息、触达到最精准的人群。不仅可以大幅度减少营销费用，还可以增加营销活动的转化率，这正是数据采集在实际应用中的魅力。

接下来，视达将帮助中石化将原有数据与新增采集数据进一步打通，形成上可溯源、下可预测的数据链，让数据采集和分析都进一步发挥实力，为运营决策提供更全面的数据支撑。

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