中石化销售数据告诉你，门店“数字化”如何赋能实体零售( 二 ) 而对于线下实体零售门店

多维度消费者画像，多样化的应用场景

在场景的运用中，除了加油站之外，便利店、酒店大厅等同样是可享受智慧门店解决方案深度赋能的线下场景。

以便利店为例，部署视达智慧门店分析解决方案后，摄像头将可以实时采集店内人、货、场数据，构建销售漏斗转化模型。

店门口人流量、进店消费者特征，及行走路径、停留时长、货架区拿取放回动作、结算区排队时长等数据，可帮助获得更清晰的消费者画像;

商品热度、被拿取次数、区域热度等数据，则可以帮助优化选品、定价策略、货架陈列策略，以及智能供销预测;

同样的，店员结算效率、在库房停留时长、是否微笑服务等数据，也同样可被采集，供运营者进一步优化员工管理及服务制度。

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基于采集数据，供应商可以更好地了解他们的消费者，了解他们的偏好、行为习惯等，将此用于为营销活动指引方向。

同样以精准营销为例，在上海可口可乐纪念品商店的部署方案中，视达用“定制广告推送”模块，帮助整个商店实现了基于属性、行为、情绪识别的定制式广告推送。女士进店时，最新款的服饰广告会出现在屏幕上;外国友人进店时，广告则会变成全英文界面……这一模块将极大地帮助吸引消费者进店、提升购买转化率。

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视达智慧门店分析解决方案带给供应商的是什么？是助力和机遇。

以往供应商手中只有POS交易数据，许多运营决策只能依靠经验去做判断。而如今，依靠更全面的人、货、场数据，供应商可以从数据中寻求答案，抓住其中的蛛丝马迹，揭示更多经营中的客观规律，以此开展工作寻求实现降本增效的更多方法。

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近年来，人工智能在零售领域的投资激增。这进一步说明，经过市场的洗礼，人工智能技术证明了自身在零售领域的无限潜力。

作为中国最早开始专注于人工智能赋能零售的企业， SandStar视达将在智慧门店分析解决方案上持续投入，用数据智慧帮更多优质企业实现实体店的数据化运营。

中石化销售数据告诉你，门店“数字化”如何赋能实体零售。【SandStar视达】

SandStar视达成立于2016年。凭借优秀的商业化落地成果及前沿的技术研发，已获得国家高新技术企业认证、中关村高新技术企业认证的双高新认证，是中国最具商业化潜力的人工智能公司。

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