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西深兵法|【智库声音】基于无人系统的多域智能及多域作战发展研究( 三 )


【西深兵法|【智库声音】基于无人系统的多域智能及多域作战发展研究】4对我军合成部队转型发展的建议
4.1我国无人系统发展建议
十年来 ， 我国已成为无人系统创新高地和引领世界无人系统发展的重要一极 ， 军工集团、中科院、高校、民营企业共同成为推动发展的主力军和生力军 。 但总体来看 ， 我国无人系统仍聚焦于单平台发展 ， 各系统自主与协同研究少 ， 实战检验不足、缺乏顶层规划和实战牵引 ， 难以适应“侦控打评”闭环、进攻/防御一体的实战化要求 。 建议借鉴国外无人系统实战运用与自主、协同的技术发展动向 ， 结合我国发展特点 ， 统筹规划、协同创新 ， 立足新一代人工智能技术 ， 积极推动无人系统实战化发展 。
（1）顺应无人化、智能化、多域作战要求 ， 坚持顶层设计、统一规划 ， 统筹兼顾制定无人系统发展路线图 。
跨域协同、多域联合作战概念逐步渗透到无人系统的设计与运用中 ， 但国内相关系统研究相对分散 ， 陆、海、空缺乏统一顶层规划 ， 平台与集群作战、多域联合运用关联不紧密 ， 尚不能与未来集群、多域联合作战运用无缝对接 。 建议从无人化、集群化、多域化作战运用出发 ， 对无人系统发展进行顶层设计、统筹规划 ， 建立以人工智能等先进前沿技术为基础 ， 面向多军种、军民融合的无人系统发展路线图 。
（2）着力无人系统监视与反制装备 ， 超前应对以仿生机器人为代表的未来无处不在的智能化无人系统威胁 。
仿生机器人几何尺寸、物理形态、运动样式与传统的狗、鸟、昆虫等越来越像 ， 对其进行监视、分辨已越来越困难 。 未来 ， 高保密军事基地、战略性武器系统周边 ， 将势必布满来自不同组织、人员布放的仿生机器人 ， 以实施监视、监听甚至干扰、破坏等作战功能 。 建议在国内现有反无人机系统基础上 ， 扩充技术手段、推动反无人系统技术发展和系统研制 ， 形成原理性演示系统和核心设备 ， 超前应对威胁、确保军事战略目标安全 。
（3）构筑自主可控的脑机、VR/AR、深度学习等基础前沿技术体系 ， 支撑无人系统作战性能颠覆式提升 。
自主性是无人系统实战运用的关键能力支撑 ， 也是集群运用、空地协同的基本要求 。 以深度学习、强化学习为代表的人工智能技术取得了巨大发展 ， 其进展已超过人类预期 ， 将其引入无人系统感知、决策与控制系统 ， 是提高无人系统作战性能的重要技术途径 。 但目前国内在脑机、VR/AR、深度学习等基础理论研究方面还相对落后 ， 基本处于跟跑和应用研究阶段 。 建议面向无人系统作战运用 ， 构筑自主可控的基础前沿技术体系 ， 推动无人系统作战的自主化、网络化、规模化发展 。
（4）聚焦无人机/无人车、无人机/无人船等空地协同作战样式 ， 积极推进无人作战能力的跨越式发展 。
在无人系统协同作战运用中 ， 无人机与无人车、无人机与无人船等的空地协同作战样式 ， 是遂行对陆、对海打击的特别重要的样式 。 在对陆打击中 ， 无人车运动环境复杂 ， 缺乏对广域战场态势的实时感知能力和复杂条件下的实时通信能力 ， 制约了其作战运用；在对海打击中 ， 无人船本身侦察范围有限 ， 同样缺乏对远距离、大范围战场态势的感知能力 ， 不利于及时的战术运用和自身防御 。 国内在军民用领域发展了多款无人机、无人车、无人船 ， 建议大力发展无人机与无人车、无人船等的协同作战能力 ， 弥补无人车、无人船等作战运用不足 ， 积极推进地面、海上无人系统作战能力跨越式发展 。
4.2无人作战下我军合成部队转型借鉴
随着多域智能和多域作战的深化发展 ， 未来合成部队中将编入无人机部队、无人车部队、无人船部队等无人系统部队 ， 以及无人系统反制部队、无人系统作战指挥部队、无人系统保障部队等 。 在无人化、智能化的多域智能与多域作战背景下 ， 无人系统与人类将混合作战 ， 人类将主要参与作战指挥和后勤保障 ， 无人系统则主要担负侦察、突击等危险作战任务 ， 我军合成部队建设面临前所未有的发展动力 ， 合成部队转型迫在眉睫 。
为更好地服务于我军合成部队建设 ， 助力我军实施无人化作战背景下的多域作战 ， 特对我军合成部队建设提出如下发展建议：
（1）积极推动人工智能落地应用 ， 以多域作战牵引多域智能和无人系统发展 。
无人系统大量运用必然带来实战运用难题 ， 比如部队快速编成与作战规划、无人系统部署、行动与回收等 。 必须大力发展人工智能技术 ， 以多域作战为牵引 ， 不断提升无人系统的智能自主水平 ， 使其能够适应复杂环境和作战任务 ， 以更好地发挥多域智能和无人系统作战效能 。
（2）着力发展人工智能、虚拟现实技术 ， 构建自主高效的有人/无人协同作战体系 。
合成部队中 ， 无人系统主要承担监视、侦察、情报、通信、打击等任务 ， 人类则主要负责不同层级的指挥控制任务 。 过去 ， 由于智能化水平低 ， 无人系统主要通过遥控完成实战任务 ， 未来 ， 无人系统则借助人工智能技术 ， 大幅提升自主化水平 ， 从而将遥控人员解放出来承担更高级、更复杂的指挥任务 。 同时 ， 由于人类指挥员要能够快速获取战场态势并进行指挥决策 ， 必要时还需要对不同的无人系统进行指挥 ， 因此指挥效率对作战胜负至关重要 ， 大力发展虚拟现实技术将有效提升人类指挥员与无人系统、无人作战集群之间的沟通效率 。


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