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e成科技|老员激情下滑，新人不见崛起，企业人才困境如何破局？( 三 )


所以企业一定要坚持实事求是的态度 ， 充分认识作为“人”的专家以及作为“工”的机器的优劣势 ， 才能最大化地发挥出各自的能力 。
举个例子 ， 当我们运用AI解读人才画像时 ， 就面临着如何洞察由人才的档案数据、能力素质、学历、工作经历、性格、潜力、脱轨因素、工作价值观、情商、领导风格、绩效评价等数十个乃至上百个维度之间的关系 。
对一个具体的员工以及对一个企业来说 ， 我们所能获得的数据非常有限 ， 几百个、几千个、几万个都不是大数据 ， 充其量只大量数据 。 在这种情况下 ， 依靠算法去发现每个员工画像中的问题、规律 ， 只会闹出天大的笑话 。 但是如果专家事先给出基本的分析模型或判断法则 ， AI在这个基础上就会有用武之地 ， 就能在“人的智能”指引下 ， 在正确的方向上去分析、去洞察、去调优 。
人亦有其所不能 。 最明显的莫过于当数据的维度越来越多时 ， 人的大脑几乎是不能处理的 。 再高明的专家、老法师 ， 面对复杂的问题与较大的数据时 ， 也会出现判断与决策的盲点 ， 这个时候 ， AI就能成为我们绝佳的帮手 ， 帮助我们探索、完善并建立精准而复杂的系统模型 ， 从而全面提升企业在人才发展各种场景下的复杂判断与决策能力 。
“君子生非异也 ， 善假于物也” 。 从人工智能到“人+工”智能 ， 应该是企业在人才发展中要严格遵循的方向 。 如此 ， “人”可尽其才、“工”可尽其智 ， 人才发展如虎添双翼！
在四个“一体化”之外 ， 当然还有一个围绕人才的选、融、育、激全生命周期而展开的线下、线上行动及产品的设计 ， 比如标准的建立、人才的盘点、人才的发展、人才池的建立与维护、人才绩效的评价等等 。 其中 ， 每个环节又都各有其细项 ， 如人才发展可以包括但不限于线下培训、线上培训、智能陪练、口袋教练、职涯导航、导师平台、IDP等等 。
贯穿员工全生命周期的人才发展举措 ， 都毫不例外地要遵循上述的“四个一体化” ， 非如此 ， 这些具体而微的人才发展手段就不能发挥出应有的威力 ， 人才发展的破局也就无从谈起 。
作者简介
梁星晖
e成科技总裁、创始合伙人、AI咨询首席架构师 。 致力于让咨询真正成为标准化的普世产品与服务 ， “让天下没有用不起的咨询” 。
【e成科技|老员激情下滑，新人不见崛起，企业人才困境如何破局？】曾任合益管理咨询中华区咨询业务总裁 。


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