抠图占领朋友圈就靠它！荣耀 Play4 Pro 抠图 P 视频一键完成
生活中看到有意思的场景拍个照、录个短视频 ， 然后发个朋友圈和大家分享 ， 是再稀松平常不过的操作 ， 而发朋友圈之前对照片进行一番修饰也是必不可少的操作 ， 顺手P图片、P视频就成了必修课 。
对于绝大多数普通用户来说 ， 不太可能在手机里安装一个太过专业的图片、视频编辑App ， 再更何况手机端操作专业工具的体验也不太友好 ， 而在桌面端无论是处理照片还是视频都需要花费一定的时间 ， 并掌握一定的技巧 。
以人像抠图为例 ， 利用Photoshop抠图要用两次通道 ， 第一次是用通道把主色部分抠出来 ， 然后再用通道把高光部分提取出来 ， 操作较为复杂 。
幸运的是 ， 现在借助一些小工具 ， 结合智能手机提供的AI算力 ， 很多传统上费时费力的操作变得无比简单快速 。
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这是因为强大的算力在端侧AI对于物品和复杂场景具有较强的识别能力 ， 在一定程度上通过弯道超车的方式提高了抠图效率 。 在智能手机上 ， AI也扮演着极为重要的角色 ， 搭载AI引擎的智能手机芯片也在发挥越来越重要的作用 。
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比如前段时间发布的荣耀Play4Pro ， 它搭载的麒麟990移动平台 ， 集成NPU神经网络单元 ， 使用大小不同核心架构 ， 其中大核基于和麒麟810和昇腾同样的达芬奇架构 ， 拥有业界最强AI性能 ， 负责高负载的AI运算 ， 而小核叫做"微核"(TinyCore) ， 拥有极致低功耗 ， 专门处理一些低负载的AI运算 。
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根据苏黎世联邦理工学院的AI跑分数据 ， 麒麟990的AIBenchmark得分超过5.1万分 ， 排名世界第三 ， 仅仅次于麒麟9905G与联发科天玑1000Plus 。 那么落地到实际应用中表现如何？
——马卡龙玩图
在修图过程当中 ， 强大的算力表现在端侧AI对于物品和复杂场景具有较强的识别能力 ， 提到修图效率 ， 图片的生成时间也相比较笔者过去的手机有所缩短 。 麒麟990是端侧AI ， 运算都能够在本地实时完成 ， 明显加快图像识别与处理的速度 ， 还能节省图片上传到云端再将结果返回本地时间和流量成本 。 与此同时 ， 无需将照片上传云端 ， 也能保护用户数据隐私 。
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抠前原图
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——绿幕抠视频
麒麟平台的HiAI是具备云侧的服务能力、手机端的引擎能力和芯片的运算能力的开放生态 ， 已经面向开发者开放 ， 支持主流的前端Framework、提供上层功能业务API ， 并且支持异构资源灵活调度 ， 第三方应用开发者能够基于HiAI移动计算架构进行APP开发 。
比如刚刚使用的马卡龙玩图以及接下来要用的绿幕侠App ， 全都是非荣耀开发的第三方App ， 但都能完美适配 。
相比较图片抠像 ， 视频抠像的难度更大 ， 在早期特效作品需要工作人员将视频拆解成帧画面 ， 然后用专业处理软件一帧一帧地抠 。 如今随着手机AI算力提升 ， 普通用户不需要专业工具也能简单实现类似的玩法 。
值得一提的是 ， 绿幕侠抠像处理的运算过程是在手机端进行 。 前面说过云端处理往往会有时延存在 ， 而绿幕侠视频每秒有数十帧 ， 要在1秒完成数十张图片的AI图像语义分割 ， 并且要实时抠图替换背景 ， 显然在云端处理很不现实 。
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