趣头条|自动驾驶芯片哪家强，这家中国创业公司竟然说自己超越了特斯拉
文/田忠朝
在自动驾驶量产应用上 ， 特斯拉为何能遥遥领先？很多人认为是其强大的软件算法 ， 其实软件算法固然重要 ， 但拥有强大计算能力的感知和决策芯片也必不可少 。
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在过去PC时代 ， 顶尖的芯片技术一直被英特尔、AMD这样的国外巨头垄断 ， 直到移动通信时代随着华为、紫光展锐的崛起 ， 国内才开始有了与苹果、高通相抗衡的芯片企业 。
那么在自动驾驶芯片领域 ， 我们与国外又有多少差距呢？
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国外自动驾驶芯片处于什么水平？
目前国外自动驾驶芯片真正进入大规模量产车市场的也就三家：
英伟达
产品注重算力 ， 但同时功耗也大 ， 因此曾被马斯克调侃“性能一样的耗电更高 ， 耗电差不多的性能弱鸡” 。
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这也直接让伤了面子的老黄决定不再挤牙膏 ， 从橱柜里掏出了 其Drive AGX Orin新产品以及Ampere 架构旗舰产品Nvidia EGX A100芯片 ， 这应该是目前世界上最高效的深度学习芯片 ， 7nm制程工艺 ， 算力624TOPS ， 功耗400W 。
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基于这枚芯片 ， 英伟达造出了目前世界上算力最强的自动驾驶芯片方案——Drive AGX Robotaxi ， 算力 2000TOPS ， 但功耗高达800W ， 它的出现显然是冲着未来L5全自动驾驶秀肌肉的 。
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所以目前英伟达的主要实用产品还是Xavier ， 从小鹏 P7 到沃尔沃、奔驰、丰田的一些车型都在使用 。 另外如小马智行在美国的电动车队用的是英伟达 Pegasus ， 用于训练高等级自动驾驶汽车 。
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而未来可期的是英伟达Drive AGX Orin ，200TOPS 的算力超越特斯拉 Autopilot 硬件 3.0 ， 功耗却只有45W ， 可能在未来一段时间成为主机厂新宠 ， 就看什么时候能进入量产应用 。
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Mobileye
芯片产品算力不强但走实用路线 ， 主要用于摄像头的数据感知 ， 而并非中央域处理器 。 所以在早期的L2辅助驾驶车型市场占主流地位 ， 包括小鹏G3、蔚来ES6/ES 8、广汽新能源Aion LX都用了Eye Q4芯片 ， 算力 2.5TOPS ， 功耗 3W 。
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但随着自动驾驶等级的提升 ， 中央域处理器的作用越来越大 ， Mobileye的产品就开始有点力不从心而被边缘化 ， 虽然被英特尔收购后称会使用英特尔的 7 nm工艺“打磨”EyeQ5 ， 但Eye Q5算力依然只有24TOPS ， 功耗10W ， 它在自动驾驶解决方案中只能作为感知芯片处理图像等信息 ， 无法进入“中央”决策层 。
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特斯拉
先后用过Mobileye、英伟达的芯片 ， 后来嫌弃它们性能跟不上发展 ， 从2016年开始自研芯片 。
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