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中国统计网用数据分析“榨干”数据！( 四 )


中国统计网用数据分析“榨干”数据！
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各区块3种类型客户的分布情况 上表是各区3类客户分布的情况 ， 从中可以看出淞虹路的总体下单客户量最大 ， 其次是漕河泾 ， 再次是五角场 。此外 ， 由上述数据还可以得出下列概况： 使用excel中的多重判断函数公式 ， 将客户的单次平均消费金额划分为7个档次 ， 函数公式太反人类 ， 小编就不列了 ， 大家知道原理就好 。 建议档次别分太多 ， excel中的if嵌套貌似最多7层
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消费金额区间客户数量占比表 由此得到各个消费金额区间的客户占比情况 ， 可以了解到试运营期间客户的整体消费结构怎样 。 表格看起来不直观 ， 直接转化成下面的2个图 ， 上图定量比较 ， 下图定性分析占比情况 。
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平均消费金额区间客户数量分布
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各消费金额区间客户数量占比情况 在分析上面两个图前 ， 需要指出的是 ， 该O2O零食品牌绝大部分的单件产品的价格在3~15元之间 。那么由上述图表可以得知 ， 绝大部分客户下单时 ， 购买不止一件商品 ， 说明连带率（连带率是服装行业销售的一个指标 ， 描述的是顾客在一次购买过程中 ， 同时一次性买走几件商品 ， 它反映了商品的搭配有效性 。比如客户买香肠的时候同时买了鸡翅、可乐和薯条 ， 说明这样的产品的组合搭配尚可 。 当然 ， 这还有很大幅度的提升空间呢~
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购买频次客户数量分布图最后是购买频次的客户数量分布图 ， 能反映出用户的忠诚度情况 。 其中 ， 仅购买过一次的用户占了大头 ， 看到这样的数据 ， 运营人员要思考 ， 为啥这么多的客户只买了一次呢 ， 难道自家的东西不好吃么？所以 ， 以后要好好研究市场 ， 研究客户 ， 研究竞争对手 ， 练好自己的内功 。4
结语
好了 ， 小编这次的分享结束了 ， 当然上面还可以使用数据地图 ， 将客户的地点分布做成热力地图 ， 体（geng）现（hao）专（de）业（zhuang）性（bi） ， 以便了解整个客户的区域分布情况 ， 进行有效的二次重点推广 。从这个例子中 ， 小编想说的是：当我们拥有一份原始数据时 ， 在结合当前业务的情况下 ， 运用自己的数据分析经验和储备的理论知识 ， 尽量把这些数据“榨干” ， 汲取有价值、有营养的信息 。 如此这般 ， 最终的数据/分析报告不仅可以作为我们汇报给领导或相关部门的资料 ， 供他们参考 ， 更重要的是 ， 它能指导和优化我们后续的运营工作 ， 为我们积累宝贵的运营经验 。End.【中国统计网用数据分析“榨干”数据！】


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