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|「芯历史」“神器”也是“毒苹果”，MATLAB是如何长成的？( 四 )


因此专家认为 ， “易用”的另一面是学生对算法的细节不求甚解 ， 失去了对算法的基础创新能力 。 而研究者们成了“调包族” — 只需调用现成的软件包 ， 使得研究者们对基础算法的理解趋于表面化、肤浅化 ， 知其然不知其所以然 ， 不知道如何改进算法 ， 使其更加适用于自己的问题 。 这也是许多年来这些领域在基础理论方面没有突破的一个重要原因 。 因此专家指出 ， 如果研究生和教授们只会调用别人的算法来解决问题 ， 那么他们就成为了“技工” ， 大学也就成了技工学校 。
人工智能是目前最火热和最前沿的技术领域 ， 对于涉及非线性关系和复杂大数据的机器学习人工智能算法 ， 许多核心敏感参数的选取直接影响系统的最终性能 。
国科大教授王立新在其博客中写到 ， 只有深入理解算法的细节 ， 才能理解并有效地选取这些敏感参数 ， 使系统性能达到最优 。 理解算法细节最有效的方法是自己进行算法编程 ， 在不断的试错中理解算法的核心奥秘、发现敏感参数的选取方法 ， 而不是调用Matlab toolbox以及其它许多所谓的“开源软件包” 。
因此 ， 此次MATLAB被禁 ， 正好鞭策科研工作者回归本学科科学研究的本质 ， 给了我国人工智能研究者们一个难得的“歪打正着”的机会 ， 让我们静下心来自己编程基础算法 ， 深刻体会基础模型与算法的核心要素与优缺点 ， 在现有成绩的基础之上“百尺竿头、更进一步” 。
至于国内呼声工业应用软件的国产替代 ， 行业专家指出 ， 平台性、工具性的工业软件研发需要很长时间 ， 并且有很大风险 ， 企业很难有动力去做这个事情 ， 需要政府支持高校和专业研究院所来做 ， 不能讲效益 。 第一 ， 要养成一支高素质的队伍 ， 有足够的毅力和韧性精神 ， 用时间去换经验；第二 ， 国家要给“试验田” ， 只有这样队伍才能得到锻炼和成长 ， 这些软件产品才能成熟；第三 ， 工业软件在成长过程中难免会有一些缺陷和不足 ， 国家要鼓励、支持市场能容错 。 （校对/Aki）
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