AI联发科独立AI处理器APU3.0，手机AI应用的原动力
近年来 ， 手机在语音助手、AI拍照、视频优化、VR/AR游戏等方面的AI应用快速发展 ， 手机想要实现这些AI应用 ， 需要芯片提供足够强大的AI算力和低功耗效能 ， 因此手机芯片厂商纷纷在SoC中加入了独立的人工智能处理器 ， 用于专门进行AI运算 。 例如联发科的天玑系列5G芯片 ， 无论是主打高端市场的天玑1000系列 ， 还是主打中高端市场的天玑800系列 ， 都搭载了联发科自研的独立AI处理器 APU 3.0 。
早在2018年 ， 联发科就开始将独立AI处理器内置在手机SoC中 ， 并与多家合作伙伴共同开发AI解决方案 ， 打造了手机AI拍照的丰富功能 。 
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近日 ， 联发科在天玑820上也通过强悍的独立AI处理器APU3.0 ， 结合小米自研的MACE深度学习框架 ， 让Redmi 10X系列5G手机拥有了更多丰富的AI应用 ， 例如Vlog AI 智能运镜、AI 场景识别、AI 人像留色、AI 实时背景虚化、AI智能剪辑等等AI拍照、视频以及后期制作功能 。 双方从硬件层、框架层、应用层进行深度合作 ， 为提升消费者体验打造了完整的AI解决方案 。 
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其实 ， 天玑820的AI表现不止如此 。 在5G的带动之下 ， 短视频行业迎来风口 ， 用户分享生活的方式逐渐从照片转移到视频形式 ， 但是社交平台为了确保视频播放的流畅性 ， 通常会选择将短视频进行二次压缩 ， 使得用户在观看视频时画质大幅降低 ， 甚至还出现“马赛克”级别的画质 。 联发科在5G手机芯片天玑820中加入了AI视频超清的功能 ， 可以将短视频较低的画质提升至高清效果 ， 使得用户的视频观感大幅提升 。 
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为了提升手机的拍照体验和多任务运行的流畅度 ， 天玑820还支持独家多任务排程技术 ， 将任务排程进行切割 ， 让两个任务可以兼顾完成 ， 例如用户录制视频的时候 ， 视频录制和拍照可以同时进行互不干扰 ， 还能保证视频和拍照的品质 。 此外 ， AI视频模糊消除功能也十分强大 ， 通过AI算法对视频的画面影像进行切割、去模糊 ， 可实时还原模糊的影像 ， 即便拍视频时手抖也不怕出现模糊的画面 ， 让用户在拍摄短视频时不惧抖动 。 
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在当前的5G市场中 ， 联发科天玑系列不仅表现出强悍的性能实力 ， 在AI方面也具备了旗舰级水准 ， 将AI应用于手机的拍照、视频、游戏等各类应用 ， 联发科已然经走在了行业最前沿 。
（责任编辑：董云龙 ）
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