工业2020年工业大数据市场发展前景及投资战略指导可行性预测( 三 )


--工业APP有效促进:知识的显性化、公有化、组织化、系统化 , 作为工业企业应用数据的最简单方式 , 将备受资本市场青睐 。
--故障预测与健康管理(PHM):因可以实现设备产品数据实时同步、健康状态预测及辅助运营决策 , 建议PE关注 。
--个性化定制:优势企业偏少 , 用户需求较少 , 且目前应用限于个别行业 , 需投入时间进行技术研发 。
《2020-2026年中国工业大数据行业市场调查分析及投资策略专项研究预测报告(中金企信国际咨询-国统报告网)》
2020-2026年中国工业大数据行业市场调查分析及投资策略专项研究预测报告
第一章 中国工业大数据行业发展分析
第一节 工业大数据行业发展环境分析
一、经济发展环境
二、政策发展环境
三、社会发展环境
第二节 中国工业大数据行业的发展概况
一、工业大数据行业对国民经济和社会发展的贡献
二、中国工业大数据行业政策环境综述
第三节 2014-2019年中国工业大数据行业的发展
一、2014-2019年中国工业大数据行业的运行分析
二、2014-2019年工业大数据行业经济运行分析
第四节 中国工业大数据行业发展存在的问题
一、我国工业大数据供需值得关注的问题
二、工业大数据行业发展亟需解决的问题
第五节 中国工业大数据行业的发展对策
第二章 全球工业大数据行业发展分析
第一节 国际工业大数据行业发展轨迹综述
一、国际工业大数据行业发展历程
二、国际工业大数据行业发展面临的问题
三、国际工业大数据行业技术发展现状及趋势
第二节 世界工业大数据行业市场情况
一、2014-2019年世界工业大数据产业发展现状
二、2014-2019年国际工业大数据产业发展态势
三、2014-2019年国际工业大数据行业研发动态
四、2014-2019年全球工业大数据行业挑战与机会
第三节 部分国家地区工业大数据行业发展状况
一、2014-2019年美国工业大数据行业发展分析
二、2014-2019年欧洲工业大数据行业发展分析
三、2014-2019年日本工业大数据行业发展分析
四、2014-2019年韩国工业大数据行业发展分析
第三章中国工业大数据行业经济运行分析
第一节 2014-2019年中国工业大数据行业市场规模
第二节 2014-2019年中国工业大数据行业区域结构
第三节 2014-2019年中国工业大数据行业规模结构
第四章中国工业大数据区域行业市场分析
第一节 东北地区
一、2014-2019年行业发展环境分析
二、2014-2019年行业发展现状分析
三、2014-2019年市场供需现状分析
四、2020-2026年市场发展趋势分析
第二节 华北地区
一、2014-2019年行业发展环境分析
二、2014-2019年行业发展现状分析
三、2014-2019年市场供需现状分析
四、2020-2026年市场发展趋势分析
第三节 华东地区
一、2014-2019年行业发展环境分析
二、2014-2019年行业发展现状分析
三、2014-2019年市场供需现状分析
四、2020-2026年市场发展趋势分析
第四节 华中地区
一、2014-2019年行业发展环境分析
二、2014-2019年行业发展现状分析
三、2014-2019年市场供需现状分析
四、2020-2026年市场发展趋势分析
第五节 华南地区
一、2014-2019年行业发展环境分析
二、2014-2019年行业发展现状分析
三、2014-2019年市场供需现状分析
四、2020-2026年市场发展趋势分析
第六节 西部地区
一、2014-2019年行业发展环境分析
二、2014-2019年行业发展现状分析


推荐阅读