小暖男石头哥 仓储物流技术发展趋势分析( 六 )
数字孪生技术（DigitalTwin）是一项创新性系统技术 ， 是充分利用物理模型、传感器信息、运行历史等数据 ， 集成多学科和多物理量的3D仿真过程 。 仓储物流系统的数字孪生就是相应的物流设备和系统在虚拟空间中的数字化表达 ， 以便在这个数字化物流系统上研究实际物理系统可能发生的情况 ， 并借助增强现实和虚拟现实技术生动直观地展现出来 。 所有数据模型都能够实现双向互联 ， 真实物理系统的状态和参数将通过与智能仓储物流系统集成的赛博物理系统向数字化模型反馈 ， 使生命周期各个环节的数字化模型保持一致 ， 从而实现对物理系统的状态和性能的实时评估与监控 。 利用数字孪生模型可以快速和低成本地对物理系统进行仿真优化 ， 通过改变系统控制策略和规则 ， 寻求更优的方案；同时利用数字孪生技术逆向反馈的功能 ， 把优化后的控制方案（甚至包括PLC和机器人控制程序）直接植入到物理系统中 。 基于数字孪生模型进行的各类仿真、分析、数据挖掘以及人工智能技术的应用 ， 可以确保它与现实物理系统的适用性 。
电子商务时代 ， 客户的订单随机性高 ， 导致电商物流中心的业务需求波动大 ， 这给仓储物流系统的资源配置带来巨大挑战 。 基于数字化和新型预测方法的物流需求预测分析 ， 对仓储物流系统的建设和运营意义重大 。 目前预测方法研究大都集中在启发式预测方法和基于数据科学和大数据技术的预测分析方法 。
六、智能化仓储物流技术发展的下一个目标是智能化 。 即 ， 在数字化和透明化的基础上 ， 模仿生物和人的智能给仓储物流系统赋予感知、分析、学习和决策的能力；甚至利用“深度学习”技术 ， 让系统具有思维、推理判断和自行解决复杂物流问题的能力 。
德国弗劳恩霍夫物流研究院近年来一直在研究生物“群智能”在物流领域的应用 。 群智能源于对鸟群、鱼群等动物群体行为的研究 ， 为物流中心内部大量的“细胞式”搬运机器人协同作业寻找解决方案 。 采用中心控制方式实时管控数千个机器人 ， 需要很大的计算能力和无时延通信技术 ， 机器人群中的突发事件甚至会使中心控制计算机瘫痪 。
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