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小熊带你玩科技 一个人与一个时代的故事：百度CTO王海峰如何见证中国AI三十年( 二 )


节点二：「为未来买单」的AI投资
神经网络的再度兴起 ， 离不开2012年其在ImageNet图像挑战赛上的惊艳表现 ， 利用深度神经网络模型 ， 一支名不见经传的团队取得仅15.3%错误率的最好成绩 ， 震惊业界 ， 由此也拉开了2010年代的人工智能热潮 。
在硅谷巨头开始拥抱神经网络的同时 ， 中国正在步入移动互联网的高速增长阶段 ， 从O2O到移动应用 ， 从社交媒体到电商 ， 商业模式的微创新与人口红利的叠加效应 ， 带来了一次巨大的产业发展机遇 ， 既所谓的「风口」 。
也是在这个时期 ， 王海峰加盟百度 ， 他做了一些当时业界看起来非常「另类」的事情 ， 比如成立自然语言处理部 ， 一支由几十个博士生组成的「研究团队」 ， 致力于提升百度的搜索效率；接着 ， 他牵头组建了「多媒体部」 ， 其任务是围绕计算机视觉与语音技术进行基础研发 。
之所以说「另类」 ， 是因为当时包括NLP、计算机视觉、语音等都还没有明确的应用场景 ， 以NLP为例 ， 除了对搜索引擎、翻译产品做优化 ， 几乎没有其他可以变现的场景 ， 而计算机视觉、语音 ， 更多时候还是一种炫酷的演示 ， 这也意味着 ， 当众多企业向左 ， 追逐产业风口的时候 ， 百度和王海峰选择了向右 ， 他们要构建下一个风口 。
在这个过程中 ， 招募并组建AI人才团队在当时更是一件很「傻」的事情 ， 王海峰一方面利用其学术领域的影响力 ， 招揽如吴华、贾磊这样的技术人才 ， 构成了百度AI人才团队的基石；另一方面 ， 积极推进百度内部深度学习基础研究工作 ， 2013年百度深度学习实验室的成立 ， 也成为百度面向未来的又一笔重要投资 。
当时间来到2016年 ， 随着人工智能程序AlphaGo击败人类围棋世界冠军 ， 人工智能迅速成为全球最热的技术（炒作）领域 ， 王海峰与百度这些年的「另类」举措被证明是一种长远的技术投资 ， 依托过去几年的打磨与积累 ， 百度构建了一支业界领先的AI人才队伍 ， 通过把NLP、计算机视觉、语音等技术与产品创新相融合 ， 形成了一套驱动产品创新的AI技术逻辑 。
小熊带你玩科技 一个人与一个时代的故事：百度CTO王海峰如何见证中国AI三十年
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也是在2016年 ， 中国第一个深度学习开源框架飞桨正式发布 ， 这正是「另类」的王海峰与一群「另类」的百度工程师为中国深度学习开发者打造的底层技术架构 ， 「为未来买单」的AI投资 ， 换来的是一个属于未来的「风口」 。
节点三：当AI走向千行万业
自1760年代开始 ， 人类在过去260年里历经三次影响深远的产业革命 。 不管是由改良蒸汽机推动的第一次工业革命还是电力广泛应用所掀起的第二次革命 ， 抑或是上世纪50年代之后由计算机、芯片以及互联网带来的第三次工业革命 ， 无一例外都是新技术与产业结合后所释放的巨大经济、社会效应 。
而当计算机具备了超越人类视觉的视觉能力 ， 当机器可以理解并转化人类语言 ， 当海量数据被收集和计算 ， 机器具备了可媲美人类的洞察能力 ， 如何将这些技术应用到各行各业 ， 成为全球AI巨头们思考的命题 。
在美国 ， Google通过开源框架Tensorflow构建AI开发生态；亚马逊则在云服务AWS上叠加SagemakerAI开发平台；在中国 ， BAT三大巨头相继在AI与云上发力 ， 以百度为例 ， 随着王海峰出任百度CTO ， 全面整合「云+AI」 ， 成为百度赋能产业转型的关键一步 。
比如 ， 利用不断优化的飞桨开源平台 ， 从技术和生态方面推动中国深度学习开发生态的发展 ， 培养更多技术人才和产业上下游生态 。 截至目前 ， 百度已经培养了超过100万AI人才 ， 预计未来5年还将培养AI人才500万 。 同时 ， 飞桨也已凝聚了超过190万开发者 。
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再比如 ， 通过百度智能云 ， 做大做宽AI技术的「输送管道」 ， 真正让AI技术成为像水电煤一样随时可取、按需使用的新基础架构 。


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