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富兰克林读书俱乐部|为什么你要远离舒适圈，看完顿悟( 四 )


再比如学习这件事 ， 当我写这篇文章时 ， 大脑是一片浆糊 ， 怎么办呢？
画思维导图吧 ， 通过思维导图来梳理思维 ， 降低信息的混乱度 ， 但是这个过程真的极其痛苦 ， 我需要不断对信息进行分类归纳 ， 有的地方要反复改 。
突然我想到了熵增定律 ，让知识变得有序的过程正是熵减的过程 ， 虽然很痛苦 ， 但还是得主动去做这件事 。
2、开放系统 。
（1）开放性
你要一直保持与外界交流的状态 ， 把过去的熵埋葬 ， 然后拥抱新的明天 。
什么是过去的熵？
比如打翻的牛奶 ， 腐旧的认知 ， 回不去的人 。
什么是拥抱新的明天？
比如去新的环境（旅行） ， 获取新的认知（读书） ， 结交新的人（社交） 。
（2）远离平衡态
我们极容易陷入平衡态 ， 即使你尝试了一件新的事情 ， 认识了一个新的人 ， 你也会很快熟悉 ， 并待在这种状态之下 ， 认知里面叫“ 舒适圈” 。
如果你发现你的生活很久没有波澜了 ， 想必你已经掉进平衡态了 ， 你要不断超越自己 ， 给自己新的目标 ， 新的计划 。
（3）非线性
非线性 ， 其实就是 复利效应 。
也许你此刻做的很多努力 ， 看起来杯水车薪 ， 学习、生活都没有改变多少 。
但是请不要灰心 ， 继续坚持熵减 ， 等到有一天 ， 你只需要一丁点努力 ， 就会开启你开挂的人生 。
富兰克林读书俱乐部|为什么你要远离舒适圈，看完顿悟
本文插图

减熵的终极方向是智能化
最后 ， 还想谈一点 ， 也是所有熵减方法里面最强大的一个东西 。
它不仅适合任何组织的进化 ， 也契合我们个人的进化 ， 这正是我们前面提到 ， 生命的演化里面的第三点——智能化 。
整个生命的减熵史 ， 就是一个不断变得智能的历史 。
为什么生物非得需要智能化呢？
难道外力做功和开放系统都不足够我们生存的吗？
我不敢说100%需要智能化 ， 但是从生命的演化来看 ， 似乎都是在朝着这条路发展 。
因为一旦你熵减了 ， 那么你的环境就会加剧熵增 ， 也就是说环境会变得越来越恶劣 。
如果生物要生存 ， 就需要更强的减熵能力 。
这种更强的减熵能力从何而来呢？
显然光靠光合作用和呼吸作用 ， 以及开放系统是远远不够的 。
明白了这一点 ， 你就明白了为什么一个RNA聚合体会进化成单细胞 ， 进化成多细胞 ， 进化成有限生殖 ， 进化成猿人 ， 进化成智人 ， 进化成今天的我们 。
这种智能化的过程是必然的 ， 只是我们非常有幸 ， 也许在某个外太空 ， 是类似海豚这样的生物具有智慧 。
这个过程 ， 王东岳老爷子将其整合为一个哲学概念——递弱代偿 。
当我们的生存环境很变得越来越艰难 ， 为了生存我们就需要更强大的生存能力 。 比如从农耕时代到工业时代 ， 到现在的互联网时代 ， 到未来的人工智能时代 。
这也是为什么我们今天的竞争力会越来越大的原因 ， 也是为什么我们变得越来越焦虑的原因 ， 因为环境熵增了 。
好了 ， 现在我们懂了 ，减熵的终极方向是智能化 。
那么如何智能化呢？
答案是 降低信息熵 。
什么是信息熵？
它被用来 度量信息的不确定度 ， 信息熵越大 ， 不确定性就越大 。
在你变得越来越智能的过程中 ， 就获取了更多信息 ， 消除了一些不确定性 ， 所以熵减少 。
前面提到熵有两种 ， 热力学熵和信息熵 ， 其实这两种熵是可以用公式做等号的 ， 因为获取信息需要能量 。
1bit 信息熵＝kln2（J/K）热力学熵
当你信息有局限的时候 ， 要做成一件事 ， 你就需要更多的能量 ， 产生更多的熵 。
比如做同一套试卷 ， 学霸跟学渣做题所需的时间和能量肯定是不同的 ， 学霸一个小时就做出来了 ， 学渣可能做了三四个小时还做不完 。


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