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|物流和供应链中的“数字孪生”技术应用( 三 )


供应链运作是一个端到端的完整过程 。 单个环节的创新如同珍珠 ， 组合在一起之后就会成为熠熠生辉的项链 。 对于制造业供应链而言 ， 数字孪生对各个环节的影响如图6所示：
|物流和供应链中的“数字孪生”技术应用
本文插图

（图6 数字孪生对制造业物流各环节的影响）
（1）在入厂物流环节 ， 数字孪生可以让制造商能够配置更多种类的产品 ， 来满足客户更加多样化的需求 。 但是这也带来了新的挑战：由于零部件种类更多、运作复杂度大大提高 ， 导致制造商需要在“大规模定制”方面下更多功夫 ， 在定制化运作的同时 ， 仍然保持自己的产品竞争力 。 同时 ， 在数字孪生技术的帮助下 ， 让整个供应链变得更加透明化 。
（2）在厂内物流环节 ， 生产管理者需要更加严格地推行精益物流和标准化物流 ， 加强传感器等技术的应用、并明确数据管理责任 。 唯有如此 ， 才能确保系统中的数据和实际情况相对应 。 大批量的物流运作 ， 也会更多地向“小批量、高频次”方式转变 ， 以单件流的方式来精确管理零件/半成品/成品 。
（3）在售后物流环节 ， 数字孪生技术让制造商能提供更多的增值服务 ， 从远程售后支持到预测性维修（通过数据分析来提前预判维修的时间点） 。 原厂制造商在产品已经卖给客户之后 ， 仍然需要跟踪其当前位置、当前状态 ， 持续收集和分析数据 。 只有这样 ， 才能为客户提供更高质量的售后服务 。 为此配套的工作还包括：将售后零配件库存布置在最合适的位置 ， 并持续优化相关的物流服务方式 。 这一过程会持续到产品生命周期的尽头：在产品寿终正寝的时候 ， 以最优方式组织逆向回收物流 ， 也属于数字孪生的范畴之一 。
（4）在供应链综合协调的层面：供应链运作的优化来源于各个环节的相互协同 ， 来源于端到端的“整体式”数字孪生 。 数字世界模型需要做到高度透明化 ， 展示出供应链各个环节的实时运作状态及其相互关系——为此要获得供应商、客户等外部伙伴的高度配合：需要他们提供准确数据、严格遵守流程、并且按照约定来共同维护供应链的持续运作、应对可能危机 。
总之：数字孪生对于物流供应链运作提出了新的挑战 。 为了应用Digital Twin ， 企业会被逼提升标准化水平、加强精益管理 。 但是如果能恰当应对 ， 孪生技术本身又有利于提高企业的精准运作水平 。 所以 ， 数字孪生既是挑战 ， 也是供应链管理者的机遇 。
结语
数字孪生技术 (DigitalTwin)和仿真有着密切的联系 ， 但比传统仿真有着更强的功能 。 在海量数据的支撑下 ， 数字孪生在物理世界和数字世界之间建立了密切联系 ， 能对实体产品和服务作全生命周期的追踪 。 近年来 ， 它在生产管理、材料研发等多个方面取得了长足的进展 ， 并因而促进物流供应链管理水平的提升 ， 把供应链数字化提升到新的高度 。
对于数字孪生体来说 ， 虚拟世界和现实世界同步发展 ， 形成了两条线索：“数字主线”和“物理主线” ， 如图7所示 。 每条主线的发展历程 ， 反映了实体/服务从产生到最终消亡的整个生命周期 。 而数字主线和物理主线之间也是密不可分的：数字世界感知物理世界状态 ， 进行分析和预测 ， 并将决策又反馈到实体 ， 形成循环往复的信息闭环 。
|物流和供应链中的“数字孪生”技术应用
本文插图

（图7 数字孪生包含两条主线、紧密交织 ， 图片来源：英诺维盛公司）
在供应链应用中 ， 数字孪生目前面临如下挑战：一是要进一步降低技术应用成本；二是要追求（足够的）模拟精度；三是要将不同合作方的信息系统打通；四是要从源头保证数据质量；五是要对各方进行培训 ， 确保企业管理理念和技术相匹配 。 此外 ， 数字孪生应用中的信息安全/知识产权保护等问题 ， 也必须引起足够的重视 。


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