广州深圳龙虎斗:谁才是科技一哥?( 三 )
据最新财报数据 , 腾讯2019年总营收3772.89亿人民币 , 同比增长20.7% 。 同时在不久前 , 腾讯总市值已达4.64万亿港元(约4.23万亿人民币) , 一举超过阿里巴巴港股4.49万亿港元(约4.1万亿人民币)市值 , 成为中国第一市值互联网公司 。
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相较于从通信及社交领域突围AI战场的腾讯 , ICT出身的华为将AI业务的主战场放在了智能手机领域 。
2017年 , 华为麒麟970处理器的发布 , 直接轰开了手机AI芯片市场的大门 , 也为自己后期在芯片智能、终端设备、通讯管道和云端计算——“芯端管云”四大层面的AI布局夯实基础 。
现阶段 , 华为在To C、To B和To G领域“三管齐下” , 为智慧城市、金融、医疗、汽车、政府及公共事业等多个领域提供AI解决方案 。
例如 , 2017年华为与深圳机场合作打造未来机场样板试点 , 利用人脸/人体识别、飞行器识别/追踪、机器学习和自然语言处理等技术 , 在提升旅客安检效率的同时 , 为机场的机位分配、助航灯、地勤等环节提供了智能化和可视化管理 。
今年1月 , 华为云还与深圳市气象局联合打造了灾害性天气预测模型 , 将云、AI和5G技术运用到气象领域中 , 通过机器学习模型和海量气象数据对灾害性天气进行更精确的预测 。
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▲智能网格化预报
相比之下 , 广州原生AI企业的头部力量较为不足 。
早在2012年 , “游戏公司”网易就迈入了人脸识别及认证等AI视觉领域 , 并在随后的几年内逐渐朝语音/图像识别、NLP、深度学习和OCR布局 。
但整体来看 , 网易仍以单点服务网易系游戏、邮箱和音乐等自身业务为主 , 对外也仅重点发展央视网、人人影视和中控集团等少数重点客户 , 提供语音转写和听翻字幕等服务 , 并未制定系统的AI战略深入且全面地布局市场 。
尽管网易在2017年正式成立了网易AI事业部 , 但该事业部却位于杭州 , 整体研发主力并未集中在广州 。
广州要想在广东激烈的AI产业赛道中拔得头筹 , 情况似乎不容乐观 。
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18年前深圳用政策扶持AI产业 , 广州15年后慢热启动
其实 , 广州和深圳两地政府针对AI产业所制定的一系列发展政策 , 才是这些AI企业茁壮成长背后的强力推手 。深圳早期的AI产业政策可以追溯至2002年 。
2002年11月 , 深圳市政府发布《深圳工业结构调整实施方案》 , 提出要完善IT产业的产品链配套短缺产品 , 包括软件开发平台和生产管理工具软件、网络通信软件、工业控制软件、人工智能产品及系统(如仿真系统)、信息安全技术软件产品、集成电路(IC)设计等 。
尽管此时深圳并未将AI技术提升到政策战略层面 , 但从深圳对数字视听、通信、医疗器械、玩具、节能与环保产业智能化发展的要求 , 也能隐约瞥见深圳AI产业早期发展的萌芽 。
随后两年 , 深圳不断通过发布产业导向目录 , 进一步引导和支持AI产品及系统(如仿真系统)的发展 。
直到2014年 , 基于深圳电子信息产业及先进制造业规模的迅速增长 , 深圳决定切入细分市场 , 发布《深圳市机器人、可穿戴设备和智能装备产业发展规划(2014—2020年)》 , 提出要将深圳建设为国际化机器人、可穿戴设备和智能装备产业基地 , 并提出到2020年 , 这三大产业增加值将超过2000亿人民币的发展目标 。
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