江苏龙网

  1. 首页 > 生活 > >

滴滴|定义未来，这场全民围观的发布会“翻车”了吗？( 二 )


值得关注的是 ， 滴滴此次在上海投入的是L4级别的自动驾驶汽车 。
按照美国汽车工程师学会（SAE）的定义 ， 自动驾驶分为从0级（完全手动）到5级（完全自动）6个等级 。 最高级别L5可以做到全场景全自动 。 其中 L3 到 L4是一个较大的跨越 。
工信部也出台了中国版的自动驾驶分级标准 ， 4级自动驾驶汽车仍属于有限制条件的自动驾驶 ， 在多数出行场景下 ， 汽车的方向和加减速控制 ， 路况观测和反应等都能够由自动驾驶系统完成 。 按照这一界定 ， 自动驾驶网约车属于4级自动驾驶 。
滴滴|定义未来，这场全民围观的发布会“翻车”了吗？
本文插图

滴滴|定义未来，这场全民围观的发布会“翻车”了吗？
本文插图

现在的 RoboTaxi 如何实现？ 目前 ， 自动驾驶载人落地场景主要是Robotaxi（自动驾驶网约车） ， 这使得网约车运营网络成为自动驾驶商业化落地的一个重要板块 。 对于出行平台来说 ， 在运营网络上他们有天然优势 ， 滴滴和Uber是这个行业的领头羊 。
滴滴|定义未来，这场全民围观的发布会“翻车”了吗？
本文插图

从商业角度来说 ， RoboTaxi 是一个规模化的生意 。 随着技术发展和硬件成本下降迅速 ， 比如 ， 随着固态激光雷达的发展 ， 激光雷达在增加使用寿命的基础上 ， 使用成本也会大幅下降 。 最终整车成本下降到原来的25%、甚至10% ， 这将是未来大规模应用的重要基础 。
滴滴一直面临着早晚高峰供给不足的问题 ， 自动驾驶可以作为一种运力补充 ， 很好满足这种潮汐现象 ， 尤其在雨天、上班高峰这些时候 。
滴滴|定义未来，这场全民围观的发布会“翻车”了吗？
本文插图

《中国智能出行大数据报告》
滴滴做自动驾驶有独到的优势：在全球的网约车网络 ， 使得自动驾驶的应用场景具备更高的落地可行性 ， 车载摄像头采集到的海量数据 ， 以及在安全上的经验和重视 。
比如滴滴AI算法智能派单 ， 运营大数据和出行网络等 。 能做到这些 ， 来自长时间的数据积累和出行场景积累 。 在网约车领域 ， 车内摄像头已经能够覆盖50%以上的订单 。 此外 ， 还可用ADAS能力预防车距过近、车道偏离 ， 以及司机疲劳驾驶和分心的检测等 。 而这些摄像头的车内车外数据 ， 可以用于自动驾驶模拟仿真 ， 为自动驾驶系统深度学习提供充足出行场景 。
此外 ， 公开资料显示 ， 滴滴智能驾驶团队在安全领域下足了功夫 ， 包括设计了一整套安全标准 ， 设计了通过率只有 1%-2%的安全员考试 。 入职之后 ， 安全员们还需要进行1到2个月的理论和实车培训、考试 ， 如果无法通过考试 ， 会被淘汰 。 另外 ， 滴滴在自动驾驶车辆的感知系统上做了冗余处理 ， 以保证在特殊场景下感知和决策系统仍能正常运行 。
长远来看 ， RoboTaxi 的关键任务仍是提升交通效率、安全 ， 自动驾驶汽车更遵守规则 ， 可大幅降低交通事故率 。 车路协同则可以系统的方式提升每辆车的决策能力和安全度 。 让道路不再拥堵 ， 乘客能有更大空间做更多事情 ， 路上通勤等将不再是耗费时间和精力的事情 。
滴滴通过一次成功的雨中直播 ， 向外界宣告自己4年来的研发成果和自动驾驶行业思考 ， 也证实了自己的地位 。
滴滴|定义未来，这场全民围观的发布会“翻车”了吗？
本文插图

如何看待自动驾驶的安全性？ 对于普通乘客来说 ， 出门在外 ， 最关注的还是安全问题 。
自动驾驶网约车上路的流程和人类从驾校学习通过考试再上路差不多 ， 甚至 ， 更严格 。
在这次直播中 ， 滴滴的自动驾驶测试车在道路上遇见了一些自动驾驶行业的长尾状况：一次是一辆三轮车停在车道中挡住了去路 ， 另一次则是停在路旁的车辆突然打开了驾驶位车门 。


推荐阅读


上一篇：新智驾|从物理按键到车载大屏，人车交互的未来还有哪种可能？

下一篇：趣头条|又一台国产旗舰上市，长度超5米配“自主最强2.0T”，未来能火吗