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万能的大熊宗宁|自动驾驶之路，恐怕只有滴滴才能走到最后( 二 )


滴滴自动驾驶的优势所在 事实上 ， 很多人会认为自动驾驶的关键在车上 ， 但从目前来看 ， 这个领域绝非那么简单 ， 除了车本身的自动驾驶能力之外 ， 路段也是非常关键的一个因素 。
如果单纯凭借汽车的运算能力来进行识别和避障 ， 在保障性上还是存在弱点的 ， 配合5G之后 ， 在线识别和响应能力则会大幅提升让驾驶安全程度大幅提升 。 而最后一个环节则是和道路之间的互动 ， 汽车毕竟是跑在公路上的 ， 如果公路能够有更加智能的信号反馈 ， 那么显然无论是在路线规划还是在路况响应上 ， 及时的程度又会有所提升 。
目前在汽车自动驾驶方面的技术 ， 可以说大家是不相伯仲 ， 领军的几家企业还没有太大的差别 ， 但是在道路规划和学习方面 ， 滴滴的优势就非常明显了 。 数据显示 ， 滴滴每天服务数千万单 ， 在出行方面的数据和能力无出其右 ， 对于道路的理解和路线的规划可以说是百里挑一 。
其实自动驾驶本身是一种人工智能 ， 人工智能最重要的就是数据和学习 ， 没有足够的学习数据单纯凭借算法是很难解决实际问题的 ， 而这就是滴滴最大的优势所在 。
万能的大熊宗宁|自动驾驶之路，恐怕只有滴滴才能走到最后
本文插图
滴滴自动驾驶公司CTO韦峻青在直播中提到：“滴滴自动驾驶是世界上唯一拥有千亿公里数据的自动驾驶公司 。 这个数据的获取主要是通过一个拥有前视和后视摄像头功能的行车记录仪--桔视来实现的 ， 这个产品覆盖了滴滴平台上50%以上的订单 ， 每年就可以记录1000亿公里的驾驶场景数据 ， 成为滴滴在数据端的优势所在” 。
在这次测试中 ， 我们还看到了滴滴的车路协同的方案 ， 路端智能设备已经开始部署 ， 也许不是最终形态 ， 但肯定是一个必由之路 。 路端设备通过V2X通信的方式将红绿灯信息、行人或是车辆的停车信息回传自动驾驶汽车 ， 来提前实现路口红灯提前预知减速 ， 路口转弯侦测视野盲区等功能 ， 持续增加安全系数 。
而这种路端的部署 ， 也被我认为是L4级别自动驾驶的一个必备的关键 。 有车（算法）、有路（路端协同）、有数据 ， 让滴滴实打实地走在了行业的前面 。
谁能跑到最后？ 做自动驾驶的公司很多 ， 有造车的新势力 ， 也有造车的老势力 ， 还有互联网科技公司 ， 因为大家都看到了这个行业的未来 ， 所以也都想在这一端进行发力 。 不过大家面临的问题也都是五花八门 ， 有的有车没钱 ， 有的有钱没车 ， 一个是进度往往不尽人意 ， 一个是不少都是在制造噱头为了融资 。
所以做自动驾驶不难 ， 似乎每个公司都可以做 ， 但谁能走到最后就很难 ， 毕竟最终还是要有巨大的投入在数据和学习方面 ， 很多企业可能就会止步在L2或者L2.5 ， 连L3可能都很难摸到 。 换句话说 ， 能够辅助驾驶就可以了 ， 这也是一个性价比最高的选择 。
其实滴滴早在2016年就开始组建自动研发团队 ， 去年开始加强相应的布局投入 ， 将自动驾驶部门升级成为了独立的公司沃芽科技 ， 滴滴CEO程维也表示 ， “至少还需要做十年持续投入的计划” 。
可以说滴滴还是看得很远的 ， 因为自动驾驶对于滴滴来说和其他厂商不同 ， 其他厂商是要突破自我 ， 而滴滴更多的还是为了水到渠成 ， 毕竟有出行业务做支撑 ， 自动驾驶的每一个进步都会对自身业务有所帮助和提升 。
所以在实力和耐力的比拼上 ， 滴滴还不做第二人想 。 从直播中滴滴展现出来的专业度来看 ， 也确实是有出行经验的厂商 ， 包括对安全员的培训都一丝不苟 ， 流程事项清晰 ， 显然可以见微知著 。
据滴滴自动驾驶首席运营官孟醒介绍 ， 在上海自动驾驶服务上线的第一天 ， 报名人数就过万了 。 由此可见广大用户对这个“新技术”的热情 。 随着滴滴这样企业的推进 ， 自动驾驶技术的落地为用户提供真实的服务也并非是天方夜谭 。


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