助力|中外学者：海量数据和应用场景助力上海AI发展( 二 ) 海量|人工智能|上

“我相信会有越来越多的公司和机构把相关的脱敏数据共享出来，帮助研究学者深入研究这些数据，设计更为有效的神经网络模型和学习算法。 ”陶大程表示。
陶大程认为，有价值的数据包括与智能楼宇相关的数据，比如水、电和制冷设备的使用频率和耗电信息量；商场、医院的人流等。陶大程表示：“如果能把这部分数据共享出来，那么就能让研究学者帮助商家或者药物的开发者开发出更加精准的模型，促进形成精准营销和精准医疗的解决方案。 ”
但他强调，数据的共享也是有一定使用条款的，需要满足数据监管的规定。 “深度学习正在重塑我们的产业，其中很多方面对于技术的安全性非常敏感，比如无人驾驶和药物设计、疾病的诊断等等。 ”陶大程说道。
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