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地理信息技术加持 用数字孪生让城市更“聪明”( 二 )


全空间一体化表达：时间推演城市运行态势
全空间 ， 世界本源完美呈现 。 MapGIS智慧城市云平台打通与地理信息紧密结合的遥感、无人机、点云、倾斜摄影、BIM、VR/AR等技术环节 ， 涵盖全空间存储、模型构建、高效渲染、全空间三维一体化分析等关键技术点 ， 实现城市立体空间中所有对象的统一描述和管理 ， 支持城市地上、地下空间的一体化管理、展示和分析应用 。 全空间一体化管理是实现智慧城市数字孪生和智慧化运营管理的核心要素 。
地理信息技术加持 用数字孪生让城市更“聪明”
图 全空间一体化三维分析
协同计算：时空大数据高性能分析计算
在大数据时代背景下 ， 积极尝试将MapGIS与大数据技术进行结合 ， 基于Hadoop、Spark等分布式计算框架 ， 实现地理大数据的高效存储、计算、分析以及可视化表达 ， 提供多项大数据服务 ， 所以MapGIS智慧城市云平台是一个全面接入大数据的GIS平台 。
针对城市建设、管理、运维中所涉及到的海量多源异构时空大数据 ， 平台采用大数据计算框架 ， 提供矢量大数据高性能分析计算、实时数据高效接入处理等大数据计算能力 ， 可以实现城市千万级别的点数据、百万级别的区和线数据的秒级响应 ， 针对实时传感器数据支持区域热力图、人口迁徙图、时空立方体等多维度实时展现 ， 为各类决策提供有效支持 。
地理信息技术加持 用数字孪生让城市更“聪明”
图 时空大数据实时分析
智能GIS深度学习：推动城市自我学习智慧成长
在即将到来的人工智能时代 ， MapGIS积极拥抱人工智能新技术 ， 通过将GIS与机器学习、深度学习技术深度融合 ， 为空间问题智能化解决提供了新的支撑工具 。
MapGIS智慧城市云平台是全新智能GIS服务器平台 ， 基于深度学习框架 ， 提供数据关联与融合、空间分析与预测、聚类分类与统计等智能化服务 ， 应用于遥感影像变化检测、建筑物提取、岩性识别、个人画像描绘与行为推断、群体运动模式与异常识别等领域 。
地理信息技术加持 用数字孪生让城市更“聪明”
三、数字孪生的三大典型应用场景
与传统智慧城市建设相比 ， 以MapGIS智慧城市云平台为核心构建的数字孪生城市体现出四大优势 。 一是场景服务 ， 提供建筑物、城市部件等基础设施的空间地理信息服务 。 二是数据服务 ， 可获取移动物体的实时动态数据及更新服务 ， 以及提供位置追溯、轨迹跟踪等历史数据管理服务 。 三是仿真服务 ， 提供事件、场景、决策预案的过程模拟服务 ， 模拟发展变化过程 ， 实现事件、场景、决策预案数字孪生 。 四是渲染服务 ， 根据城市地理信息数据源、模型精度和制作预算 ， 按照不同精度要求实施渲染效果 。 因此 ， 数字孪生城市在智慧园区、城市规划、高精度自动驾驶等三大典型应用场景上有着独特的优势 。
应用场景一：赋能智慧园区管理
数字孪生为智慧园区经济管理赋能 。 数字孪生将园区物理空间与数字空间有机衔接 ， 通过实时接入园区IOT 设备、资产、能源、设施及环境等信息 ， 建立基于园区实时运行状况的数字孪生场景 ， 实现园区运营的可视分析、园区业务的闭环联动、园区决策的仿真模拟以及园区数据的全量集成 ， 开创新一代园区的立体多维管理新模式 。
地理信息技术加持 用数字孪生让城市更“聪明”
具体表现在：通过构建智能运营中心 ， 对园区人、事、物全面统一管理；以一键式联动指挥、预置应急预案等功能 ， 帮助园区快速响应和处置突发事件 ， 并联动园区视频监控实现园区的综合安防；融合人脸识别技术提供人脸通行、车牌通行、访客线上自助预约、园区内设施和服务导航等功能 ， 实现员工、访客、车辆的实时位置显示、实时轨迹追踪；基于华为新一代物联网AP ， 结合RFID资产标签 ， 实现海量资产数字化管理 ， 保障资产安全 ， 提高资产使用、管理效率；将传统设备IoT化 ， 通过可视化技术做到园区设备的直观管理 ， 实现设施信息管理可视化、运行监控全局化、异常管理自动化、运行维护智能化 ， 提升设施管理与使用效率；运用物联网、AI、大数据、数字孪生等新ICT技术 ， 构建能源调度、设备运行、环境监测、人流密度等多维分析模型 ， 以数据驱动智慧节能；通过对园区空间资源和环境状态的有效管控 ， 提高环境空间利用效率 ， 提升环境舒适度 ， 促进空间资源共享与增值 。


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