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地理信息技术加持 用数字孪生让城市更“聪明”( 三 )


应用场景二：为城市规划仿真提供全局最优决策依据
第一 ， 基于多源数据和多规融合实现规划管控一张图 。 整合基础空间数据（城市三维实景、地形地貌等）、现状数据（人口、土地、房屋、交通、产业等）、规划成果（总规、控规、专项、城市设计、限建要素等）、地下空间数据（地下空间、管廊等）等城市规划相关信息资源 ， 在数字孪生空间实现合并叠加 ， 形成规划管控的一张图 ， 通过对各种规划方案及结果进行模拟仿真及可视化展示 ， 实现方案的优化和比选 。
地理信息技术加持 用数字孪生让城市更“聪明”
第二 ， 基于全量数据分析进行多方案比选 。 通过建立城市信息模型平台（CIM） ， 汇聚规划相关数据 ， 如人口分布密度、房屋布局、道路分布等静态信息 ， 以及交通流量、实时环境检测、空气流动、人们社交活动等动态信息 。 基于全量数据构建各类模型 ， 实现相关统计功能 。 采用 GIS 方式进行展示 ， 如温度变化、空气动力变化等 ， 为规划提供决策依据 。 对能源系统、通信系统、医疗资源、教育资源、防灾能力等方面提供专题分析 ， 建立城市规划评价指标 ， 支持进行多方案评价对比 。
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第三 ， 宏观城区基础稳定性评估与区划 。 根据城区构造的分布和活动性 ， 对地壳稳定性进行评估和区域划分 ， 辅助城市总体规划编制 。
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第四 ， 微观地下空间开发适宜性评价 。 分析岩土工程性质、开发条件和环境影响等因素 ， 对城市地下空间开发适宜性进行综合评估 ， 确定适宜开发的地段和高风险区 ， 辅助城市详细规划编制 。
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第五 ， 地下工程设计方案优选 。 动态模拟地下空间开挖过程 ， 根据设计深度、开挖难易程度 ， 综合评价地下工程可行性 ， 辅助地下工程设计方案优选 。
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第六 ， 地上工程设计方案优选 。 通过动态三维模拟不同建筑设计规划 ， 对光照、声音、环境等不同方面进行分析 ， 为城市建设规划提供辅助依据 。
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应用场景三：为高精度自动驾驶提供数字基础
通过搭建真实世界 1:1 数字孪生场景 ， 还原物理世界运行规律 ， 满足智能驾驶场景下人工智能算法的训练需求 ， 大幅提升训练效率和安全度 。 如通过采集激光点云数据 ， 建立高精度地图 ， 构建自动驾驶数字孪生模型 ， 完成厘米级道路还原 。 同时基于桥隧监测、气象监测、交通运行系统监测等基础设施监测体系 ， 集成基础地理数据、交通道路、交通设施、道路巡检等交通专题数据、以及智能感知数据 ， 打造实时、准确、高效的智能交通运行监测与管理平台 ， 实现交通应急指挥调度、交通运行监控、基础设施监控、交通信息共享服务等 ， 最终为高精度自动驾驶提供数字基础 。
地理信息技术加持 用数字孪生让城市更“聪明”
三维视频融合应用
在新基建的浪潮之下 ， 新型智慧城市建设迎来新的发展机遇 ， 无疑也将加快数字孪生在智慧城市建设的应用速度 ， 我们希望能利用全国产化MapGIS智慧城市云平台在地理信息方面的技术优势 ， 协同更多的合作伙伴 ， 共同构建数字孪生城市 ， 让我们的智慧城市变得更聪明 ， 让人民生活更舒适便捷！


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