结构|AI助力新药研发 腾讯发布「云深智药」平台
DoNews 7月9日消息（采访人员 丁凡）今日 ， 2020世界人工智能大会云端峰会开幕 。 会上 ， 腾讯首席运营官任宇昕公布了用AI助力药物研发领域的最新进展——由腾讯自主研发的首个AI驱动的药物发现平台“云深智药（iDrug）”正式对外发布 。
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云深智药平台的推出 ， 将帮助研发人员提升临床前药物发现的效率 ， 有望缓解新冠疫情威胁下 ， 医药行业亟需快速、低成本地进行药物研发的痛点 。 腾讯已和多家药企达成合作 ， 将AI模型应用到实际药物研发项目中 。 目前已有十余个项目 ， 包括对抗新冠病毒药物的相关研发等 ， 在云深智药平台上稳定运行 。
“云深智药”的命名出自唐诗《寻隐者不遇》 ， “只在此山中 ， 云深不知处” ， 暗含新药研发背后相似的历程 。 该平台-旨在覆盖临床前新药研发的全流程 ， 包含蛋白质结构预测、虚拟筛选、分子设计/优化、ADMET性质预测（即将开源）及合成路线规划等在内的五大模块 。
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云深智药平台功能模块覆盖药物研发全流程
蛋白质结构预测作为药物设计的基础 ， 对了解生物体内分子间的相互作用至关重要 。 此前药企、科研机构等通过传统方式进行蛋白质结构的实验测定 ， 往往难度大、周期长、费用高 。 而通过深度学习模型预测出蛋白质结构以及功能后 ， 计算机可以更快的从数亿的海量小分子中 ， 快速而有针对性地找到潜在的苗头化合物 ， 有效提升研发效率 。
此次在云深智药平台上 ， 腾讯AI Lab应用了一项预测蛋白质结构的新算法 。 数据显示 ， 腾讯新算法在困难案例（hard）上的提高非常显著 ， 比业内公认的权威方法Robetta提高了10% 。
自2020年加入蛋白质结构预测的全球权威测试平台CAMEO以来 ， 腾讯AI Lab团队凭借该自研算法 ， 半年内五次夺得月度冠军 ， 领先众多国际知名研究团队 ， 展现了扎实的技术实力 。 这项算法的创新思路也已应用在云深智药平台上 ， 将在新靶点发现、疾病机理研究上进一步发挥应用价值 。
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纵轴 lDDT 为蛋白结构预测质量打分 ， 越高表示预测的蛋白模型与真实蛋白结构越相似
【结构|AI助力新药研发 腾讯发布「云深智药」平台】在药物虚拟筛选和ADMET性质预测方面 ， 腾讯AI Lab也在多个公开数据集上取得较高精确度、突破了业界标准 。 后续ADMET预测模块将开源大规模自监督分子图预训练GX模型 ， 分子生成模型预计也将在下半年开源 。
目前 ， 虚拟筛选和ADMET性质预测两个工具模块已免费对外开放使用 ， 蛋白质结构预测、分子设计/优化、合成路线规划等模块也将在未来几个月陆续上线 ， 后续平台还将研发更多药物发现功能模块和分析功能 。
除了能够免费使用平台搭载的核心功能外 ， 药企、科研机构还可以与腾讯共同开发定制化的AI工具 。 云深智药平台融合了腾讯AI Lab和腾讯云在前沿算法、优化数据库以及计算资源上的优势 ， 用户不需再自行部署 ， 登录平台就能快速地将AI能力引入现有的研发流程中 ， 可以更便捷地展开研究 。
人工智能与大数据作为药物设计领域的关键创新技术之一 ， 将为药物研发带来智能化变革的新机遇 。 在新基建的背景下 ， 腾讯将继续发力人工智能、大数据等新技术与药物研发需求的深度结合 ， 以先进的技术助力产业、助推我国药物研发行业的高速发展 ， 为医药产业发展创新提供技术支撑 。
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