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东方网|图灵奖得主：如何更早“锁定”新冠患者，智能手机正在学习这门“新技术”

：原题为_东方网|图灵奖得主：如何更早“锁定”新冠患者，智能手机正在学习这门“新技术”。
东方网采访人员熊芳雨7月9日报道：有研究表明 ， 新型冠状病毒感染者在出现症状前几天就已具有传染性 ， 如果能更早进行检测或隔离等干预措施 ， 将大大减少新冠病毒的传播 。 人工智能领域的专家正在做科学实验 ， 通过智能手机学习数字追踪技术 ， 来扩大新冠疫情的医疗评估范围 。
东方网|图灵奖得主：如何更早“锁定”新冠患者，智能手机正在学习这门“新技术”
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2018 年度图灵奖得主、蒙特利尔大学计算机科学教授约书亚?本希奥通过音频与现场连线（摄影：汪伟秋）
在2020世界人工智能大会云端峰会上 ， 2018年度图灵奖得主、蒙特利尔大学计算机科学教授约书亚?本希奥（Yoshua Bengio）发表主题演讲时提出 ， 相比于人工的信息追踪 ， 数字追踪能快速整合碎片信息 ， 供人们做更好的参考 。 “标准数据跟踪的问题是 ， 只考虑了一个人核酸检测阳性与否的两元化信息 。 但在疫情防控中 ， 每个人的年龄、性别、病情严重程度都不同 ， 需要考虑很多因素 。 确诊患者接触过的人 ， 处于传染哪个阶段 ， 是需要发个短信告知对方居家隔离 ， 还是风险没那么高可以照常生活 ， 这些碎片化信息和线索都需要进行整合 。 ”
本希奥举例 ， 假如爱丽丝五天前碰到鲍勃了 ， 而现在发现感染了新冠病毒 ， 她该给鲍勃发什么消息？本希奥说 ， 这正是研究团队正在为智能手机设计的深度学习目标 。 经过深度学习 ， 爱丽丝的智能手机可以根据最新的病毒研究 ， 评估爱丽丝在过去14天每一天的传染概率 ， 同时根据概率将不同层级的预警信息 ， 发送给过去14天她碰到的每一个人 。 这些不同种类的预警信息来自于机器的深度持续学习 。
不过 ， 本希奥也反复强调 ， 这样的技术并不能完全取代人工信息追踪 ， 人工追踪可以发现数字追踪无法评估的信息 ， 我们只是想利用数字追踪作为加强的“工具” ， 帮助扩大范围 。
东方网|图灵奖得主：如何更早“锁定”新冠患者，智能手机正在学习这门“新技术”
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图为2020世界人工智能大会现场 。 （摄影：汪伟秋）
【东方网|图灵奖得主：如何更早“锁定”新冠患者，智能手机正在学习这门“新技术”】为了能利用智能手机做预测 ， 需要不断训练手机端的预测器 ， 同意分享数据的人将通过特定识别方式向服务器提供本人数据 。 但服务器并不会知道数据来自谁的手机、机主姓名等隐私 ， 只了解病程感受 ， 核酸检测结果等病例信息 。 本希奥说 ， AI技术可以提供很多重要信息 ， 对公共卫生管理来说很重要 ， 可以起到“风险预警”的作用 。 比如在人们去医院之前就已经进行预测 ， 是不是有可能出现大疫情 。 因为可以看到传染概率在某些地区已经大幅上升了 ， 这对公共卫生是有意义的 。


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