科学用超算给材料测“基因”( 二 )
“当我们有足够的材料基本信息之后 , 就可以做一些和数据科学交叉的事情 , 比如通过人工智能的方式 , 可以在没有计算的前提下 , 去快速地预测材料性质、筛选材料 。 ”刘淼说 。
材料科学研究驶入快车道
对于采访人员关于超算设备性能的提问 , 刘淼表示 , 现在的计算性能是按照现有以及短期内的预期来架构的 , 短期内并不追求其性能高低 , 只追求其使用效率的最大化 。
“我们当然希望算力越多越好 , 超算作为工具 , 当算力到达一定程度时 , 其可以做的事情就很多 。 比如单台设备算力提高之后 , 许多计算任务就不必许多节点合并使用——我们现在经常只在一台设备里做独立计算 , 这样的话 , 如果我有多台设备 , 它们之间的通讯成本就会降低 , 这是信息技术产业进步带给我们的好处 。 ”刘淼对采访人员说 , 其实现在很多数理学科的科学研究 , 其核心推动力就是工具的进步 , 比如冷冻电镜、扫描隧道显微镜等 。
刘淼还提到 , 目前在存储设备上还没有看到摩尔定律减缓的迹象 , 存储技术的进步 , 让他们的运算不必担心数据“无处安放” , 这也给他们提供了很多便利 。
在超算等新兴技术助力下 , 材料科学得以开启“基因组时代” , 相关研究也正驶入快车道 。
“现在已经有一些加速的迹象了 。 ”刘淼告诉《中国科学报》 , 他此前曾参与镁离子电池相关研究 , 该研究方向的提出是在20多年前 , 20年来都没能找到比当初更好的材料方案 。 直到有了高性能计算工具的帮助 , 他们很快在相关的材料库中找到了比此前方案中性能高一倍的新材料 , 并通过最后的实验验证 。
“这说明材料基因工程是行得通、有实效的 , 相信再过10~20年 , 会有更多显著成果产出来 。 ”刘淼最后说道 。
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