机会|工业互联网有哪些投资机会，几个问题帮你彻底搞懂工业互联网
什么是工业互联网？事实上，它是通过工业互联网平台整合设备、生产线、工厂、供应商、产品和客户。可以说，它是全球工业系统与先进的预算、分析、传感技术和互联网等新兴技术的高度集成。
今天我们要讲的这本书是《工业互联网》，作者许正。工业互联网可以是一个平台、一个企业，也可以是围绕核心企业形成的一个小生态环境。它有三个特点。首先，它被强调。它可以是一个企业，也可以围绕一个垂直子部门或几个垂直子部门。 其次，它是独一无二的。每一个行业，每一个企业，甚至同一行业中不同的企业可能有不同的需求或不同的个性。 第三是数字化。事实上，在工业互联网领域，设备、商品、产品和消费者之间的共同语言是数字。它们是通过数字传输的，因此它与消费互联网非常不同。在消费互联网时，企业本身可以通过补贴来刺激用户的增长。随着用户的增加，整个网络将有一个裂变式的增长。
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工业互联网，到底是谁最先提出来的？
通用电气公司。早在2012年底，通用电气就提出工业设备应该与信息技术相结合。2013年，通用电气公司正式提出工业物联网革命的概念。这也是工业物联网首次被正式提出。通用电气董事长兼首席执行官杰夫·伊梅尔特说:“一个开放的全球网络将把人、数据和机器联系起来。”2014年，通用电气、AT&T;、思科、IBM和英特尔五大公司宣布在美国成立工业互联网联盟IIC。
工业互联网和工业4.0是同一个东西吗？
基本上，它可以被理解为同一思想的不同表达。工业4.0是由德国人提出的。本世纪初，世界各地爆发了许多金融危机，所有国家的经济都遭受了痛苦的打击。尤其是在资本市场广受欢迎的高科技行业，泡沫最大，受到的打击最大。相反，工业和制造业在危机中表现出了良好的抗攻击能力。因此，各国开始更加重视工业制造。在此前提下，德国于2013年4月在汉诺威工业博览会上正式推出了工业4.0战略。其主要目的是提高德国工业的竞争力，巩固其领先优势，并在新一轮工业革命中领先。可以看出，工业互联网和工业4.0几乎是同时提出的，两者都是为了全面提升工业和迎接未来的挑战。
工业互联网就是第四次工业革命吗？
不。第四次工业革命以石墨烯、基因、虚拟现实、人工智能、量子技术、受控核聚变、清洁能源和生物技术为技术突破。工业互联网是对现有工业系统的结构和模式的升级，它将工业系统与计算、分析、归纳和连接技术相结合，最终促进原材料、设备、工人、生产线、供应商、渠道甚至用户之间的紧密联系。工业互联网将采用第四次工业革命相关分支的技术(如人工智能)。
工业互联网和产业互联网是什么关系？
工业互联网的英文叫作（Industrial Internet）。Industrial，既有工业的意思，也有产业的意思。
目前，业界对工业互联网的理解存在一些争议。肖早军个人认为，互联网包括消费互联网和工业互联网。广义的工业互联网(也就是大家所说的)实际上就是工业互联网。狭窄的工业互联网只是工业互联网的一个分支。
在国家和政府层面，主要使用工业互联网的名称(甚至主管部门也称为“工业和信息化部”)，但实际的方向更为笼统。无论如何，工业互联网与各行各业密切相关，不仅限于工业。
工业互联网是不是就是“工业+互联网”？
不。一方面，工业互联网不仅仅指工业。另一方面，工业互联网不像让工业“上网”那么简单。工业互联网是整个行业的数字化、信息化和智能化改造。首先通过连接(通信)技术实现工业生产全过程中要素和资源的连接，然后通过计算技术存储和计算数据，挖掘数据价值，优化生产过程，突破薄弱环节，从而提高效率、生产率、成本和利润。准确地说，工业互联网是“工业技术革命”和“信息通信技术革命”相结合的产物，而不是“工业+互联网”。
工业互联网和边缘计算有什么关系？
从网络技术的角度来看，工业互联网环境有两个特殊要求，一个是极高的可靠性，另一个是极低的延迟(或确定性延迟)。随着工业自动化技术的发展，工业设备的运行速度和工作精度远远高于以往。如果网络不能实现低延迟，它将不能满足许多工业场景的需要。为了减少时延，边缘计算被引入工业互联网。所谓的边缘计算是将云计算的一部分从云上拉下来，并将其沉入工厂或车间(更靠近终端)。这样，末端和计算力之间的距离减小，从而减少了时间延迟。
采用边缘计算后，还能有效解决工厂和云之间的数据带宽问题。大量数据可以在本地处理，而不必去云。边缘计算也提供了一种新的生态。正如互联网公司开发基于云计算的应用一样，未来也会有基于边缘计算的平台。该平台向开发人员开放公共界面，开发人员根据工厂用户的需求为工厂开发应用程序。这是生态学。
工业互联网和人工智能有什么关系？
人工智能也服务于场景的。当行业逐渐数字化时，会产生大量的数据并形成数据流。数据流不仅有助于数据挖掘和分析，还促进了人工智能场景的登陆。举一个简单的例子，当一台高速相机检查产品质量时，仅靠人工观看图片是没有效率的。如果引入人工智能，并用大量的图像数据对其进行训练，可以代替人工操作，提高检测效率。
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