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人工智能|下一代人工智能从识别走向认知

_原题为 下一代人工智能从识别走向认知
在专家们看来 ， 如今人工智能（简称“AI”）的最大突破便是实现深度学习 。 通过运用这项能力 ， 一些简单场景应用已经落地 。 当然 ， 这还远远不够 。 在昨天举行的“2020世界人工智能大会科学前沿全体会议”上 ， 来自全球各地的人工智能专家齐聚一堂 ， 为AI技术发展把脉 。
“做正确的事”
能够准确识别阿尔卑斯山图像的计算机 ， 也可能出现失误 。 中国科学院院士、清华大学人工智能研究院院长张钹举例说 ， 如果把阿尔卑斯山图像加上噪点 ， 计算机就会自动识别为一条狗 ， 而且原因无法解释 。 “这说明目前的人工智能还存在局限性 。 ”
“目前来看 ， AI的发展主要面临三个挑战 。 ”澳大利亚新南威尔士大学教授托比·沃尔什指出 。 第一就是语言 ， 它是基础的引擎 ， 是机器智能化的体现 。 让机器从语意层面上听懂指令、理解人类的话十分重要 。 第二是常识 ， 托比·沃尔什举了一个例子 ， 如果问学生一些与历史相关的问题 ， 他们可以清楚地表述出来 。 如果让AI去做 ， 它会因为缺乏基本的常识混淆一些东西 。 第三是情感 ， 目前的机器并不具备共情的能力 ， 无法与人形成相关的互动 ， 这也是之后需要改善的方面 。
帝国理工学院终身教授、英国皇家工程院院士郭毅可思考这样一个问题 ， “人工智能怎么去做正确的事情？”在他看来 ， 在很多虚拟的环境中 ， 机器能够做出正确的选择 。 但是在真实的世界中 ， 正确和不正确之间的边界是很模糊的 。 “人们对于技术的期待是 ， 它们要做正确的事 。 但是 ， 正确到底是什么意思 ， 机器如何判断？现在的人工智能只是能够识别一些事物 ， 要真正认识一些事物 ， 这是下一代的领域 。 ”
应用端需要多学科融合
在很多人看来 ， 人工智能和人文学科分属不同学科 ， 两者间存在不可逾越的“次元壁” 。 全球人工智能领域头部专家却不这么认为 。 一位专家甚至大开脑洞：“如何制止黑客劫持自动驾驶车辆 ， 这不只是技术问题 ， 还需要社会学与法律的支持 。 ”
【人工智能|下一代人工智能从识别走向认知】在AI领域 ， 科学家把0变成1 ， 产业家、投资家把1变成10、100 ， 乃至无穷大 ， 进而改变人类生活 ， 也为越来越多的行业带来变化 。 中国科学院院士梅宏认为 ， AI对传统人文学科同样具有“赋能作用” ， 可以成为很好的助手 。 因为人文学科并不只是做科研 ， 而是为人类更好生存提供能量 ， 这一点与AI非常契合 。
一旦AI技术走出实验室 ， 落地成产品进行应用 ， 就需要和人文学科“打交道” 。 悉尼科技大学副校长、澳大利亚人工智能协会理事长张成奇以自动驾驶为例 ， “如果自动驾驶成为未来的主流交通工具之一 ， 人们要研究协同调度 ， 确保安全、准确和高效 ， 经济学与统计学知识就会派上用场 。 ”
在专家们看来 ， 科学发展是一把双刃剑 ， AI也不能例外 。 梅宏表示 ， AI带来所谓的偏见问题 ， 确实在网络上“热炒” ， 也在社会上常常被讨论 。 从伦理角度来看 ， 确实应高度重视 。 他介绍 ， 前段时间有关计算机学会已经开始成立“计算伦理相关的委员会” ， 邀请专家合作开展相关研究 。
高校也要培养能工巧匠
AI发展带来多学科交叉融合 ， 也需要培养更为“适配”人才 。 近年来 ， 各大高校相继开设人工智能相关课程 。 有两个问题无法回避 ， 究竟要培养怎样的人才？如何进行培养？
课程相继开设 ， 师资去哪里找？张成奇从今年流行的网课中摸索出一个思路 ， “高校间可以结成跨校联盟 ， 设计人工智能课程 ， 将线上线下教育相结合 ， 共同培养人才 。 ”他还说出了一个酝酿已久的想法 ， “上海的企业、高校可成立类似于人工智能乐园的平台 ， 汇聚数据与算力 ， 以及各类技术与产品 ， 既可以作为人工智能演示平台 ， 也可以成为学生的实习基地 。 ”
中国科学院院士何积丰同样关注“教学科研和企业两张皮怎么贴一起” ， 他指出 ， 在学习阶段 ， 培养学生的分析能力必不可少 。 同时 ， 任何科研与应用都不可分割 。 他鼓励高校教师与企业的技术人员建立一定程度的沟通 。 “高校既要培养有基础研究能力的人才 ， 也要培养能工巧匠 。 ”


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