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ChinaJoy|感受高智能虚拟世界——ChinaJoy主办方独家采访超参数科技团队

_原题为 感受高智能虚拟世界——ChinaJoy主办方独家采访超参数科技团队
近日 ， ChinaJoy主办方独家采访了2020年ChinaJoy同期会议“CGDC：技术专场”的钻石赞助商“超参数科技”高级研发总监张正生 。 双方围绕公司战略和一些游戏AI领域的热点话题 ， 展开了深入交流与探讨 。
ChinaJoy|感受高智能虚拟世界——ChinaJoy主办方独家采访超参数科技团队
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超参数科技高级研发总监 张正生
1)作为业界新成立的一家聚焦人工智能+游戏赛道的科技公司 ， 能否为我们先介绍一下超参数科技这家企业?
我们是一家去年成立的人工智能初创公司 。 创始人刘永升先生是原腾讯AI Lab总经理、T4技术专家 ， 是围棋AI“绝艺”、王者荣耀AI“绝悟”团队的负责人 。 核心成员来自腾讯、百度、商汤、网易、IBM等知名科技企业 。 去年我们获得了晨兴资本和高榕资本千万美元的A轮融资 。
我们主要专注于人工智能在游戏和泛娱乐领域的应用 ， 依托在深度学习、强化学习、大系统工程领域的经验和能力 ， 致力于让虚拟世界更智能 ， 希望能够给行业带来玩法创新和体验提升 。
2)提到人工智能+游戏 ， 大家第一个想到的应该是AlphaGo下围棋战胜了人类 。 超参数科技对这个领域有什么思考和理解呢?
确实 ， 大多数人对游戏AI的理解可能就是AlphaGo ， 一种可以在游戏中战胜最强人类的“超级英雄” 。 我们和其它游戏开发团队交流时 ， 他们也经常会提醒我们说：“我们的游戏不需要强力AI ， 那样会伤害用户体验 。 ”
而我们从成立之初就非常清楚 ， 游戏AI的使命不在于战胜人类 ， 而是寻求AI和游戏的相互促进 。 我们认为 ， 后者会比前者更具挑战 ， 但也有更大商业价值 。 一方面基于游戏的仿真环境来促进AI技术的发展 ， 另一方面更智能的AI也能让游戏变的得更好玩 ， 帮助用户获得更好的游戏体验 。
3)去年底 ， 我们看到超参数科技与西山居联合发布3D生存类游戏AI“猎户座α” 。 此次合作 ， 是否会为头部游戏企业带来一些新的启发?
在西山居的吃鸡类游戏《沉没世纪》中 ， 我们的“猎户座α”通过从零开始的深度强化学习训练 ， 具备了复杂3D环境感知、物资搜索和使用、多武器作战、团队配合等多方位能力 ， 并实现了多种段位能力和风格特性 。
这项技术具有较强的通用性 ， 可广泛应用于各类3D类游戏 。 我们相信一个足够拟人且智能的AI ， 能够为游戏带来非常多的创新玩法 ， 包括但不限于人机挑战、队友AI、智能NPC等 ， 值得期待 。
4)我们看到超参数科技今年初还推出了一款自研AI游戏 ， 将深度学习应用于小游戏 。 对于AI小游戏研发 ， 你们有哪些心得?
这是一款多人推理AI小游戏 ， 叫做《轮到你了揭秘篇》 。 基于身份推理类的桌游玩法 ， 通过将高拟人性、具备差异化段位和风格的深度学习AI加入到其中 ， 我们有效解决了冷启动匹配和在线匹配的问题 ， 提升了玩家体验和留存率 ， 也帮助小游戏取得了一些成绩 ， 包括入选微信创意小游戏、日活峰值破20万等 。
现阶段 ， 以AI为核心乐趣的游戏还不多 ， 少数用到AI的游戏也只是“锦上添花”而非“雪中送炭” 。 以小游戏作为试验田 ， 我们希望探索一种围绕AI打造的全新游戏品类 ， 也许能带来前所未有的游戏体验 。
5)除了上述两款对外公布的产品之外 ， 可否介绍一下超参数科技还在哪些游戏或品类有所布局呢?
其实经过了一年的发展 ， 我们对各个品类的游戏基本都有所涉及 ， 打造了名为Delta的游戏AI引擎 。 在内部 ， 我们按照不同的AI能力将业务细分为三类：第一类是推理和决策的能力 ， 面向棋牌、卡牌、休闲等游戏类型;第二类是竞争与合作的能力 ， 面向MOBA、MMORPG等游戏类型;第三类是生存和进化的能力 ， 面向FPS、开放世界等大型3D游戏 。 在这三类业务中 ， 我们均有数个合作客户进入了商业化落地阶段 ， AI对玩家体验、留存、付费等方面带来的提升是比较明显的 。
6)未来 ， 超参数科技希望为游戏与人工智能领域 ， 带来哪些新的变化?
我们会继续坚定在游戏+人工智能赛道上的探索 ， 也会做一些商业化游戏团队不会进行的尝试 。 除了匹配陪玩之外 ， 在内容生成、数值平衡、智能NPC、AI导演 ， 以及让AI在前台直接面对玩家等 ， 我们都会去做积极试错 。 希望能扮演好排头兵的角色 ， 为行业趟出更多的机会 。 非常欢迎有兴趣的团队和我们一起来投入探索 。
7)最后 ， 作为此次2020年ChinaJoy同期会议“CGDC：技术专场”的钻石赞助商 ， 超参数科技将在会议现场分享哪些精彩干货?
这次的技术分享来自我们的高级研发总监李宏亮博士 。 在围棋AI AlphaGo、星际争霸AI AlphaStar、DOTA2 AI OpenAI Five之后 ， 更为复杂的3D游戏成为了下一个技术里程碑 ， 也为AI设计带来了更大的挑战 。 李博士将会介绍我们开发的“猎户座α”在复杂3D空间、大地图、百人同时在线的生存竞技“吃鸡”类游戏中取得的最新进展 ， 以及如何利用深度学习、强化学习等AI技术来提升现代商业游戏的玩家体验 。 欢迎大家届时到现场交流探讨 。


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