王劲|中智行王劲:车路协同的关键在于“智能”
_原题为 中智行王劲:车路协同的关键在于“智能”
今天 , 2020世界人工智能大会(WAIC)自动驾驶论坛暨临港新片区签约发布活动在上海隆重举行 , 中国无人驾驶领域的相关政府主管部门领导、行业专家和顶尖企业家代表齐聚一堂 , 共同探讨在新形势下中国无人驾驶的发展之路 。 被誉为中国人工智能和无人驾驶开拓者的中智行董事长兼CEO王劲应邀发表了题为“未来交通的智能之路”的主题演讲 , 指出在新基建的背景下 , 车路协同智慧交通有望成为AI、5G和工业互联网“杀手级”的应用 , 并将决定中国无人驾驶的成败与速度 。 活动中 , 中智行还参与签署了临港智能网联汽车示范应用协议 。
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王劲认为 , 在过往几年的发展中 , 中国无人驾驶在单车智能方面 , 无论从里程数还是技术积累来看都与美国的差距明显 。 以AI为核心的单车智能存在许多局限性 , 例如 , 对于无人驾驶活动中的突发异常状况(长尾问题)、以及AI对于不同复杂行驶环境的稳定适应能力 , 尚需要大量的开发测试及路测验证 。 与单纯依靠单车智能相比 , 基于5G的车路协同则可极大提升行车安全、提高交通系统运行效率、降低车载设备成本 , 从而促进无人驾驶的快速落地 。 因此 , 在无人驾驶的实现路径上 , 如果说美国正在走一条以“单车智能”为主的道路 , 中国则应选择“车路协同”的智慧交通之路 。
车路协同决定中国无人驾驶的成败与速度
王劲直言 , 在目前世界无人驾驶的发展格局下 , 能否快速发展车路协同将决定中国无人驾驶的成败与速度 。 5G的飞速建设让中国无人驾驶得以有机会走出一条独特的“车路云”--即聪明的车、智慧的路和强大的云--一体的智慧交通之路 。
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融合5G和AI的车路协同智慧交通将不仅仅是人工智能的集大成者 , 更可成为科技、电信、汽车和交通等各个行业的结合点 , 也是最快落地、最快见成果的发力点 , 并有望成为人工智能、5G和工业互联网的一个杀手级应用 。
“车路云”解决方案为中国无人驾驶飞跃式发展奠基
基于5G的车路协同能够全方位的提高无人驾驶车辆的智能化水平 , 有效提高行车的安全性和可靠性 , 帮助无人驾驶快速落地 , 但车路协同还有赖于路端基础设施的跟进完善 。 在“新基建”的七大领域中 , “人工智能”、“5G基站建设”、“工业互联网”都将有利于路端基础设施的完善 , 极大的裨益中国的无人驾驶和车路协同智慧交通 。
王劲介绍说 , 成立于2018年的中智行未雨绸缪 , 在全球范围内率先采用了5G和AI在无人驾驶的底层技术上进行深度融合的技术路线 , 提出了5GAI中国新一代无人驾驶的发展思路 。 经过两年多的技术研发和打磨 , 中智行进一步完善出“车路云”一体的成熟的技术整合解决方案 , 为中国无人驾驶实现飞跃式发展奠定了最为坚实的基础 。 中智行的单车智能在多项技术指标上已达到世界领先水平 , 再结合“智慧的路”和“强大的云” , 中国的无人驾驶一定能占据行业发展的制高点 。
“新基建使车路协同的技术路线得到了决定性的支持 , 而车路协同的实施则将加速中国智能交通的落地 , 为中国无人驾驶赶超世界最先进水平提供绝佳契机 。 另一方面 , 车路协同则可最大限度发挥新基建的效力 , 会是新基建最有价值的承载”王劲说 。
车路协同的关键在于“智能”
王劲补充说 , 在车路协同的“基建”过程中 , 一定要在筹划过程中就统筹好开发和应用 , 确保“智慧的路”和“强大的云”最终能真正为无人驾驶所用 。 也就是说 , 硬件设备必须要确保与软件的协同 , 最终实现“智能” 。
以世界上第一个击败人类职业围棋选手、第一个战胜围棋世界冠军的人工智能机器人阿尔法围棋(AlphaGo)为例 , 在必要的硬件基础之上 , 其真正的工作原理在于“深度学习” , 即软硬件结合的智能化解决方案 。 “智能”可谓车路协同之基 , 帮助最终实现智慧交通所必须的感知、推理和协同 。
【王劲|中智行王劲:车路协同的关键在于“智能”】放眼未来 , 王劲表示:“在新基建的大背景下 , 以车路协同为技术路线的智慧交通必将成为AI、5G和工业互联网的一个“杀手级”应用 。 中智行愿携手各方 , 引领中国5GAI无人驾驶和加速实现中国车路协同的智慧交通出行 。 ”
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